حول هذه الأداة
حاسبة الدلالة الإحصائية لاختبار A/B أداة مجانية تعمل داخل المتصفح تخبرك بما إذا كان الفرق بين معدلي تحويل ذا دلالة إحصائية أم مجرد ضوضاء. أدخِل عدد الزوار والتحويلات لكل نسخة وتُجري اختبار z ثنائي النسب محليًا — لا تغادر أي بيانات متصفحك.
معدلات التحويل هي pA = cA ÷ nA وpB = cB ÷ nB، والارتفاع النسبي هو (pB − pA) ÷ pA × 100. يجمّع الاختبار المجموعتين، p = (cA + cB) ÷ (nA + nB)، ويحسب الخطأ المعياري SE = √(p(1−p)(1/nA + 1/nB)) ودرجة z z = (pB − pA) ÷ SE. القيمة الاحتمالية ثنائية الذيل هي 2 × (1 − Φ(|z|))، حيث Φ هي دالة التوزيع التراكمي الطبيعي المبنية من تقريب دالة الخطأ (Abramowitz-Stegun 7.1.26)؛ والثقة هي (1 − القيمة الاحتمالية) × 100.
استخدمها بعد اختبار مقسم لتقرير ما إذا كانت النسخة B قد تفوّقت حقًا على A. تُعلِّم بطاقة الحكم النتيجة كذات دلالة عند ثقة 95% أو أعلى. تذكّر أن الدلالة ليست مثل تأثير كبير أو دائم — وازِن دائمًا الارتفاع وحجم العينة أيضًا.
الأسئلة الشائعة
ما الاختبار الذي تستخدمه؟
اختبار z ثنائي النسب ثنائي الذيل بخطأ معياري مجمَّع — الطريقة المعيارية لمقارنة معدلي تحويل. تأتي القيمة الاحتمالية من التوزيع الطبيعي عبر تقريب دالة الخطأ (صيغة Abramowitz-Stegun 7.1.26)، والثقة هي 100% ناقص القيمة الاحتمالية كنسبة مئوية.
ماذا تعني الثقة 95% هنا؟
تعني أنه لو كانت النسختان قد أدّتا فعلًا الأداء نفسه، لرأيت فرقًا بهذا الحجم أو أكبر نحو 5% فقط من الوقت بالصدفة. يقرأ الحكم 'ذو دلالة' عند ثقة 95% أو أعلى. وهو لا يخبرك بحجم التأثير — راجع الارتفاع لذلك.
لماذا أحصل على نتيجة غير صالحة؟
لا يمكن أن تتجاوز التحويلات عدد الزوار، ويجب أن يكون كلا عددَي الزوار أكبر من صفر. يحتاج الاختبار أيضًا إلى بعض التباين: إذا لم يتحوّل أحد في أي من المجموعتين، أو تحوّل الجميع، فإن الخطأ المعياري صفر ولا يمكن تكوين درجة z، لذا تبلّغ الأداة عن الإدخال كغير صالح.
هل تكفي الدلالة لإعلان فائز؟
ليس بمفردها. يمكن أن يكون فرق صغير غير مهم ذا دلالة مع عينة ضخمة، بينما قد يفوت تأثير حقيقي الدلالة مع عينة صغيرة. راعِ الارتفاع النسبي والأرقام المطلقة وما إذا كان الاختبار قد استمر طويلًا بما يكفي. تجري كل الحسابات هنا بخصوصية داخل متصفحك.
المزيد من الأدوات