Melhor para imagens pequenas. As grandes são reduzidas para 1000 px primeiro e depois ampliadas — isso pode levar até um minuto.
Saída
Sobre esta ferramenta
Deixe uma imagem pequena ou de baixa resolução maior e mais nítida. Uma rede neural de super-resolução (o modelo compacto x4 da Real-ESRGAN) roda diretamente no seu navegador com WebAssembly, reconstruindo detalhes que um redimensionamento comum não consegue — bordas mais limpas, menos desfoque e ruído de JPEG reduzido. Funciona melhor com imagens pequenas (ícones, avatares, fotos antigas, fotos de produtos). Nada é enviado: o modelo de IA é baixado uma única vez para o seu dispositivo e cada imagem é processada localmente, então é gratuito, privado e sem limites. Como o modelo roda na sua CPU, imagens grandes são processadas em blocos e podem demorar um pouco.
Perguntas frequentes
Minha imagem é enviada para algum servidor?
Não. O modelo de IA é baixado uma única vez para o seu navegador (cerca de 15 MB, incluindo o runtime) e roda no seu dispositivo. Sua imagem nunca sai do seu computador — sem servidor, sem conta, sem limites.
Por que demora um pouco?
A super-resolução exige muitos cálculos e roda na sua CPU via WebAssembly, em vez de uma GPU na nuvem. Imagens pequenas terminam em poucos segundos; as grandes são divididas em blocos e podem levar até um minuto. Escolha 2× para um resultado mais rápido e leve.
Qual tamanho ela suporta?
Entradas muito grandes são primeiro reduzidas para 1000 px no lado mais comprido e depois ampliadas, então a saída chega a cerca de 4000 px. A ferramenta brilha com imagens pequenas — é exatamente para isso que serve a ampliação.
2× ou 4×?
O modelo sempre reconstrói em 4×; a opção 2× apenas exibe e salva esse resultado pela metade do tamanho — arquivo menor, mas ainda aprimorado. Ambas levam o mesmo tempo para calcular.