s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2)); d = (M₁−M₂)/s_pooled; Hedges' g एक छोटे-नमूना सुधार लागू करता है।
इस टूल के बारे में
Cohen's d प्रभाव-आकार कैलकुलेटर मापता है कि दो समूह माध्य मानक-विचलन इकाइयों में कितने दूर हैं — मानकीकृत माध्य अंतर जो बताता है कि सांख्यिकीय रूप से सार्थक परिणाम व्यावहारिक रूप से भी बड़ा है या नहीं। सारांश सांख्यिकी दर्ज करें (प्रत्येक समूह का माध्य, मानक विचलन और नमूना आकार) या कच्चा-डेटा मोड पर स्विच करें और दो नमूने पेस्ट करें; गणना पूरी तरह आपके ब्राउज़र में होती है।
समूहित मानक विचलन दोनों समूहों के प्रसार को s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) / (n₁+n₂−2)) के रूप में जोड़ता है, और Cohen's d = (M₁ − M₂) / s_pooled। चूँकि छोटे नमूनों में d थोड़ा ऊपर की ओर पूर्वाग्रहित होता है, उपकरण Hedges' g = d·(1 − 3/(4(n₁+n₂) − 9)) भी देता है, एक पूर्वाग्रह-सुधारित संस्करण जो छोटे n के लिए बेहतर है। चिह्न केवल यह दर्शाता है कि कौन सा माध्य बड़ा है; परिमाण ही मायने रखता है।
Cohen के मानक निरपेक्ष प्रभाव को छोटा (0.2), मध्यम (0.5) या बड़ा (0.8) वर्गीकृत करते हैं, और उपकरण आपके परिणाम को उस पैमाने पर लेबल करता है। कच्चा-डेटा मोड में प्रत्येक समूह को कम से कम दो मान चाहिए; सारांश मोड में प्रत्येक नमूना आकार कम से कम दो और मानक विचलन अऋणात्मक होने चाहिए, ताकि समूहित SD परिभाषित रहे।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
समूहित मानक विचलन कैसे निकाला जाता है?
यह दो प्रसरणों के भारित औसत का वर्गमूल है: s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2))। यह मानता है कि दोनों समूहों का प्रसरण लगभग समान है, जो Cohen's d के पीछे की मानक धारणा है।
मैं d के आकार की व्याख्या कैसे करूँ?
निरपेक्ष मान पर Cohen की परंपराओं का उपयोग करते हुए: लगभग 0.2 छोटा, 0.5 मध्यम और 0.8 बड़ा। 0.2 से नीचे नगण्य है। ये अंगूठे के नियम हैं — क्या सार्थक है यह आपके क्षेत्र और प्रभाव की लागत पर निर्भर करता है।
Hedges' g क्या है और मुझे इसका उपयोग कब करना चाहिए?
Hedges' g, Cohen's d को एक छोटे-नमूना सुधार कारक 1 − 3/(4(n₁+n₂)−9) से गुणा किया गया है। यह d के हल्के ऊपरी पूर्वाग्रह को हटाता है और तब अनुशंसित है जब संयुक्त नमूना आकार छोटा (लगभग 20 से कम) हो।
मेरा d ऋणात्मक क्यों है?
चिह्न केवल दिशा दिखाता है: d ऋणात्मक होता है जब पहले समूह का माध्य दूसरे से छोटा हो, क्योंकि d = (M₁ − M₂)/s_pooled। प्रभाव आकार परिमाण है — चिह्न बदलने के लिए समूह क्रम की अदला-बदली करें बिना यह बदले कि प्रभाव कितना बड़ा है।