Tính Cohen's d và Hedges' g từ trung bình, SD và cỡ của hai nhóm, hoặc từ dữ liệu thô, cùng dải nhỏ/trung bình/lớn.
Tệp luôn ở trên thiết bị này
Tệp được xử lý trong trình duyệt, không bao giờ tải lên máy chủ. Trang web tải mã và tài nguyên cần thiết để chạy công cụ. Không tài khoản hay theo dõi.
Dùng Tải xuống để lưu công cụ thành một tệp HTML dùng ngoại tuyến.
s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2)); d = (M₁−M₂)/s_pooled; Hedges' g áp dụng hiệu chỉnh mẫu nhỏ.
Về công cụ này
Máy tính Cỡ hiệu ứng Cohen's d đo hai trung bình nhóm cách nhau bao xa theo đơn vị độ lệch chuẩn — hiệu trung bình chuẩn hóa cho bạn biết một kết quả có ý nghĩa thống kê có thực sự lớn về mặt thực tiễn hay không. Nhập thống kê tóm tắt (trung bình, độ lệch chuẩn và cỡ mẫu của mỗi nhóm) hoặc chuyển sang chế độ dữ liệu thô và dán hai mẫu; phép tính diễn ra hoàn toàn trong trình duyệt của bạn.
Độ lệch chuẩn gộp kết hợp độ phân tán của cả hai nhóm là s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) / (n₁+n₂−2)), và Cohen's d = (M₁ − M₂) / s_pooled. Vì d hơi thiên lệch cao trong mẫu nhỏ, công cụ cũng cho Hedges' g = d·(1 − 3/(4(n₁+n₂) − 9)), một phiên bản hiệu chỉnh thiên lệch tốt hơn cho n nhỏ. Dấu chỉ đơn giản phản ánh trung bình nào lớn hơn; độ lớn mới là điều quan trọng.
Mốc của Cohen phân loại hiệu ứng tuyệt đối là nhỏ (0,2), trung bình (0,5) hay lớn (0,8), và công cụ gán nhãn kết quả của bạn theo thang đó. Ở chế độ dữ liệu thô mỗi nhóm cần ít nhất hai giá trị; ở chế độ tóm tắt mỗi cỡ mẫu phải ít nhất là hai và độ lệch chuẩn không âm, để SD gộp được xác định.
Câu hỏi thường gặp
Độ lệch chuẩn gộp được tìm thế nào?
Nó là căn bậc hai của trung bình có trọng số của hai phương sai: s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2)). Điều này giả định hai nhóm có phương sai xấp xỉ bằng nhau, giả định tiêu chuẩn đằng sau Cohen's d.
Tôi diễn giải độ lớn của d thế nào?
Dùng quy ước của Cohen trên giá trị tuyệt đối: khoảng 0,2 là nhỏ, 0,5 trung bình và 0,8 lớn. Dưới 0,2 là không đáng kể. Đây là quy tắc kinh nghiệm — điều gì có ý nghĩa phụ thuộc vào lĩnh vực và chi phí của hiệu ứng.
Hedges' g là gì và khi nào nên dùng?
Hedges' g là Cohen's d nhân với một hệ số hiệu chỉnh mẫu nhỏ, 1 − 3/(4(n₁+n₂)−9). Nó loại bỏ thiên lệch cao nhẹ của d và được khuyến nghị mỗi khi tổng cỡ mẫu nhỏ (khoảng dưới 20).
Tại sao d của tôi âm?
Dấu chỉ cho biết hướng: d âm khi trung bình của nhóm đầu nhỏ hơn nhóm sau, vì d = (M₁ − M₂)/s_pooled. Cỡ hiệu ứng là độ lớn — đổi thứ tự nhóm để lật dấu mà không thay đổi độ lớn của hiệu ứng.