s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2)); d = (M₁−M₂)/s_pooled; Hedges' g küçük örneklem düzeltmesi uygular.
Bu araç hakkında
Cohen's d Etki Büyüklüğü Hesaplayıcı, iki grup ortalamasının standart sapma biriminde ne kadar uzak olduğunu ölçer — istatistiksel olarak anlamlı bir sonucun pratik olarak da büyük olup olmadığını söyleyen standartlaştırılmış ortalama fark. Özet istatistikleri (her grubun ortalaması, standart sapması ve örneklem büyüklüğü) girin ya da ham veri moduna geçip iki örneği yapıştırın; hesaplama tamamen tarayıcınızda gerçekleşir.
Birleşik standart sapma, her iki grubun yayılımını s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) / (n₁+n₂−2)) olarak birleştirir ve Cohen's d = (M₁ − M₂) / s_pooled olur. d küçük örneklemlerde hafifçe yukarı doğru yanlı olduğundan, araç ayrıca küçük n için tercih edilen yanlılık düzeltilmiş bir sürüm olan Hedges' g = d·(1 − 3/(4(n₁+n₂) − 9)) değerini de bildirir. İşaret sadece hangi ortalamanın daha büyük olduğunu yansıtır; asıl önemli olan büyüklüktür.
Cohen'in ölçütleri mutlak etkiyi küçük (0.2), orta (0.5) veya büyük (0.8) olarak sınıflandırır ve araç sonucunuzu bu ölçekte etiketler. Ham veri modunda her grup en az iki değere ihtiyaç duyar; özet modunda her örneklem büyüklüğü en az iki olmalı ve standart sapmalar negatif olmamalıdır, böylece birleşik SS tanımlı olur.
Sık sorulan sorular
Birleşik standart sapma nasıl bulunur?
İki varyansın ağırlıklı ortalamasının kareköküdür: s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2)). Bu, iki grubun kabaca eşit varyansa sahip olduğunu varsayar, Cohen's d'nin ardındaki standart varsayım.
d'nin büyüklüğünü nasıl yorumlarım?
Cohen'in mutlak değere ilişkin uzlaşılarını kullanarak: yaklaşık 0.2 küçük, 0.5 orta ve 0.8 büyüktür. 0.2'nin altı ihmal edilebilir. Bunlar pratik kurallardır — neyin anlamlı olduğu alanınıza ve etkinin maliyetine bağlıdır.
Hedges' g nedir ve ne zaman kullanmalıyım?
Hedges' g, Cohen's d'nin küçük örneklem düzeltme faktörüyle çarpımıdır, 1 − 3/(4(n₁+n₂)−9). d'nin hafif yukarı yanlılığını giderir ve birleşik örneklem büyüklüğü küçük olduğunda (kabaca 20'nin altında) her zaman önerilir.
d'm neden negatif?
İşaret yalnızca yönü gösterir: d = (M₁ − M₂)/s_pooled olduğundan, birinci grubun ortalaması ikincininkinden küçük olduğunda d negatif olur. Etki büyüklüğü büyüklüktür — etkinin ne kadar büyük olduğunu değiştirmeden işareti çevirmek için grup sırasını değiştirin.