درباره این ابزار
ماشین‌حساب اندازهٔ اثر Cohen's d اندازه‌گیری می‌کند که میانگین دو گروه چقدر در واحدهای انحراف معیار از هم فاصله دارند — تفاوت میانگین استانداردشده که به شما می‌گوید آیا یک نتیجهٔ آماری معنادار از نظر عملی نیز بزرگ است. آمارهای خلاصه (میانگین، انحراف معیار و اندازهٔ نمونهٔ هر گروه) را وارد کنید یا به حالت دادهٔ خام بروید و دو نمونه را بچسبانید؛ محاسبه کاملاً در مرورگر شما انجام می‌شود.
انحراف معیار ادغام‌شده پراکندگی هر دو گروه را به‌صورت s_pooled = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) / (n₁+n₂−2)) ترکیب می‌کند، و Cohen's d = (M₁ − M₂) / s_pooled است. چون d در نمونه‌های کوچک اندکی به‌سمت بالا اریب است، ابزار همچنین Hedges' g = d·(1 − 3/(4(n₁+n₂) − 9)) را گزارش می‌کند، نسخه‌ای تصحیح‌شده برای اریبی که برای n کوچک ترجیح داده می‌شود. علامت صرفاً بازتاب میدهد که کدام میانگین بزرگ‌تر است؛ آنچه اهمیت دارد بزرگی است.
معیارهای Cohen اثر مطلق را به‌صورت کوچک (۰٫۲)، متوسط (۰٫۵) یا بزرگ (۰٫۸) طبقه‌بندی می‌کنند، و ابزار نتیجهٔ شما را روی آن مقیاس برچسب می‌زند. در حالت دادهٔ خام هر گروه به دست‌کم دو مقدار نیاز دارد؛ در حالت خلاصه هر اندازهٔ نمونه باید دست‌کم دو باشد و انحراف معیارها نامنفی باشند، تا انحراف معیار ادغام‌شده تعریف شود.