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100% ब्राउज़र में
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सैंपल साइज़ कैलकुलेटर

चुने हुए विश्वास स्तर और त्रुटि सीमा के लिए ज़रूरी सर्वे सैंपल साइज़ निकालें — परिमित-समष्टि संशोधन सहित।

इस टूल के बारे में

सैंपल साइज़ कैलकुलेटर एक मुफ्त, इन-ब्राउज़र टूल है जो निकालता है कि आपके चुने विश्वास स्तर और त्रुटि सीमा पर किसी अनुपात का अनुमान लगाने के लिए सर्वे या अध्ययन को कितनी प्रतिक्रियाएं चाहिए। यह कोक्रेन का सूत्र n₀ = z²·p(1−p)/e² उपयोग करता है और, समष्टि का आकार देने पर, परिमित-समष्टि संशोधन n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N) लागू करता है।

विश्वास स्तर, स्वीकार्य त्रुटि सीमा, अपेक्षित अनुपात (अनिश्चित हों तो 50% लें — यह सबसे संरक्षी है) और वैकल्पिक रूप से समष्टि का आकार दर्ज करें। आवश्यक सैंपल साइज़, असीमित-समष्टि साइज़ और प्रयुक्त z मान तुरंत दिखते हैं — सब कुछ आपके ब्राउज़र में लोकल रूप से गणना होता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

अपेक्षित अनुपात के रूप में 50% क्यों लें?
p(1−p) का मान p = 50% पर सबसे बड़ा होता है, इसलिए यह सबसे बड़ा — सबसे सुरक्षित — सैंपल साइज़ देता है। यदि पिछला डेटा बताता है कि सच्चा अनुपात 10% या 90% के करीब है, तो उसे दर्ज करने से आवश्यक सैंपल छोटा हो जाएगा।
प्रसिद्ध संख्याएं 385 और 278 कहां से आती हैं?
95% विश्वास, 5% त्रुटि सीमा और p = 50% पर कोक्रेन का सूत्र 384.16 देता है, जिसे असीमित समष्टि के लिए ऊपर की ओर 385 किया जाता है; 1,000 की समष्टि के साथ परिमित-समष्टि संशोधन इसे घटाकर 278 कर देता है।
समष्टि का आकार कब मायने रखता है?
केवल तब जब सैंपल समष्टि का उल्लेखनीय अंश हो (मोटे तौर पर 5% से अधिक)। बड़ी समष्टियों के लिए संशोधन नगण्य है, इसीलिए यह फ़ील्ड वैकल्पिक है और खाली का अर्थ असीमित है।
क्या इसमें गैर-प्रतिक्रिया (non-response) का ध्यान रखा गया है?
नहीं — परिणाम पूर्ण प्रतिक्रियाओं की वह संख्या है जो आपको चाहिए। निमंत्रणों की संख्या पाने के लिए इसे अपनी अपेक्षित प्रतिक्रिया दर से भाग दें (जैसे 385 आवश्यक ÷ 0.20 प्रतिक्रिया दर ≈ 1,925 निमंत्रण)।

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