Sobre esta ferramenta
A Calculadora de Tamanho de Amostra é uma ferramenta gratuita, que roda no navegador, que calcula quantas respostas uma pesquisa ou estudo precisa para estimar uma proporção no nível de confiança e na margem de erro escolhidos. Ela usa a fórmula de Cochran n₀ = z²·p(1−p)/e² e, quando você informa o tamanho da população, aplica a correção para população finita n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N).
Informe o nível de confiança, a margem de erro aceitável, a proporção esperada (use 50% se não souber — é a opção mais conservadora) e, opcionalmente, o tamanho da população. O tamanho de amostra necessário, o tamanho para população ilimitada e o valor z usado aparecem na hora, tudo calculado localmente no seu navegador.
Perguntas frequentes
Por que usar 50% como proporção esperada?
p(1−p) é máximo em p = 50%, então esse valor produz o maior — e mais seguro — tamanho de amostra. Se dados anteriores sugerirem que a proporção real está mais perto de 10% ou 90%, informá-la reduzirá a amostra necessária.
De onde vêm os números clássicos 385 e 278?
Com 95% de confiança, 5% de margem e p = 50%, a fórmula de Cochran dá 384.16, arredondado para cima para 385 em uma população ilimitada; com uma população de 1000, a correção para população finita reduz o valor para 278.
Quando o tamanho da população importa?
Apenas quando a amostra representaria uma fração perceptível da população (acima de cerca de 5%). Para populações grandes a correção é desprezível — por isso o campo é opcional e em branco significa ilimitada.
Isso considera a não resposta?
Não — o resultado é o número de respostas completas de que você precisa. Divida pela taxa de resposta esperada para obter o número de convites (ex.: 385 necessárias ÷ taxa de resposta de 0.20 ≈ 1925 convites).