Tentang alat ini
Kalkulator Ukuran Sampel adalah alat gratis di browser yang menghitung berapa banyak respons yang dibutuhkan sebuah survei atau penelitian untuk mengestimasi proporsi pada tingkat kepercayaan dan margin of error pilihan Anda. Alat ini menggunakan rumus Cochran n₀ = z²·p(1−p)/e² dan, jika Anda memasukkan ukuran populasi, menerapkan koreksi populasi terhingga n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N).
Masukkan tingkat kepercayaan, margin of error yang dapat diterima, proporsi perkiraan (gunakan 50% jika ragu — itu yang paling konservatif), dan opsional ukuran populasi. Ukuran sampel yang dibutuhkan, ukuran untuk populasi tak terbatas, dan nilai z yang dipakai ditampilkan seketika, semuanya dihitung lokal di browser Anda.
Pertanyaan yang sering diajukan
Mengapa memakai 50% sebagai proporsi perkiraan?
p(1−p) mencapai nilai terbesar pada p = 50%, sehingga menghasilkan ukuran sampel terbesar — yang paling aman. Jika data sebelumnya menunjukkan proporsi sebenarnya mendekati 10% atau 90%, memasukkannya akan memperkecil sampel yang dibutuhkan.
Dari mana angka klasik 385 dan 278 berasal?
Pada kepercayaan 95%, margin 5%, dan p = 50%, rumus Cochran memberikan 384.16, dibulatkan ke atas menjadi 385 untuk populasi tak terbatas; dengan populasi 1000, koreksi populasi terhingga menguranginya menjadi 278.
Kapan ukuran populasi berpengaruh?
Hanya ketika sampel akan menjadi fraksi yang cukup besar dari populasi (kira-kira di atas 5%). Untuk populasi besar koreksinya dapat diabaikan, itulah sebabnya kolom ini opsional dan kosong berarti tak terbatas.
Apakah ini memperhitungkan non-respons?
Tidak — hasilnya adalah jumlah respons lengkap yang Anda butuhkan. Bagilah dengan tingkat respons yang Anda harapkan untuk mendapatkan jumlah undangan (mis. butuh 385 ÷ tingkat respons 0.20 ≈ 1925 undangan).