이 도구에 대하여
표본 크기 계산기는 선택한 신뢰수준과 오차한계로 비율을 추정하려면 설문이나 연구에 몇 건의 응답이 필요한지 계산해 주는 무료 브라우저 도구입니다. 코크란 공식 n₀ = z²·p(1−p)/e²를 사용하고, 모집단 크기를 입력하면 유한모집단 보정 n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N)을 적용합니다.
신뢰수준, 허용 오차한계, 예상 비율(모르면 가장 보수적인 50%를 사용), 그리고 선택적으로 모집단 크기를 입력하세요. 필요한 표본 크기, 무제한 모집단 기준 크기, 사용된 z 값이 즉시 표시되며, 모두 브라우저에서 로컬로 계산됩니다.
자주 묻는 질문
왜 예상 비율로 50%를 쓰나요?
p(1−p)는 p = 50%에서 가장 크므로 가장 큰 — 가장 안전한 — 표본 크기가 나옵니다. 사전 데이터로 실제 비율이 10%나 90%에 가깝다고 알고 있다면, 그 값을 입력하면 필요한 표본이 줄어듭니다.
익숙한 숫자 385와 278은 어디서 나오나요?
신뢰수준 95%, 오차한계 5%, p = 50%에서 코크란 공식은 384.16을 주고, 무제한 모집단 기준으로 올림해 385가 됩니다. 모집단이 1,000이면 유한모집단 보정으로 278까지 줄어듭니다.
모집단 크기는 언제 중요한가요?
표본이 모집단에서 눈에 띄는 비중(대략 5% 이상)을 차지할 때만 중요합니다. 큰 모집단에서는 보정이 무시할 수준이라 이 필드는 선택 사항이며, 비워 두면 무제한으로 처리됩니다.
무응답도 고려하나요?
아니요 — 결과는 필요한 완료 응답 수입니다. 예상 응답률로 나누면 보내야 할 초대 수가 나옵니다(예: 필요 응답 385 ÷ 응답률 0.20 ≈ 초대 1,925건).