À propos de cet outil
Le Calculateur de taille d'échantillon est un outil gratuit, exécuté dans votre navigateur, qui calcule combien de réponses un sondage ou une étude doit recueillir pour estimer une proportion au niveau de confiance et à la marge d'erreur choisis. Il utilise la formule de Cochran n₀ = z²·p(1−p)/e² et, si vous indiquez une taille de population, applique la correction de population finie n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N).
Saisissez le niveau de confiance, la marge d'erreur acceptable, la proportion attendue (utilisez 50 % en cas de doute — c'est la valeur la plus prudente) et éventuellement la taille de la population. La taille d'échantillon requise, la taille pour population illimitée et la valeur z utilisée s'affichent instantanément, le tout calculé localement dans votre navigateur.
Foire aux questions
Pourquoi utiliser 50 % comme proportion attendue ?
p(1−p) est maximal à p = 50 %, ce qui donne la taille d'échantillon la plus grande — donc la plus sûre. Si des données antérieures suggèrent une proportion réelle plus proche de 10 % ou 90 %, la saisir réduira l'échantillon requis.
D'où viennent les chiffres classiques 385 et 278 ?
À 95 % de confiance, 5 % de marge et p = 50 %, la formule de Cochran donne 384,16, arrondi à 385 pour une population illimitée ; avec une population de 1 000, la correction de population finie le ramène à 278.
Quand la taille de la population compte-t-elle ?
Seulement quand l'échantillon représenterait une fraction notable de la population (au-delà de 5 % environ). Pour les grandes populations, la correction est négligeable — c'est pourquoi le champ est optionnel et vide signifie illimitée.
La non-réponse est-elle prise en compte ?
Non — le résultat est le nombre de réponses complètes nécessaires. Divisez-le par votre taux de réponse attendu pour obtenir le nombre d'invitations (ex. 385 requis ÷ 0,20 de taux de réponse ≈ 1 925 invitations).
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