UTILS.
حریم خصوصی از ابتدا
📉

ماشین‌حساب رگرسیون خطی

خط رگرسیون کمترین مربعات y = a + b·x را از داده‌های جفتی بیابید، با شیب، عرض از مبدأ، r، r² و پیش‌بینی‌ها.

فایل‌هایتان در همین دستگاه می‌مانند

فایل‌ها در مرورگرتان پردازش می‌شوند و هرگز بارگذاری نمی‌شوند. سایت کد و منابع لازم برای اجرای ابزارها را دریافت می‌کند. بدون حساب یا ردیاب.

با گزینهٔ دانلود، این ابزار را در یک فایل HTML ذخیره کنید تا آفلاین استفاده شود.

حریم خصوصی →

یک جفت در هر خط — x و y را با کاما، فاصله یا تب جدا کنید. خطوط بدون دو عدد نادیده گرفته می‌شوند.

درباره این ابزار

ماشین‌حساب رگرسیون خطی یک خط راست را با روش کمترین مربعات معمولی به داده‌های جفتی (x, y) شما برازش می‌دهد، کاملاً در مرورگر شما — چیزی که می‌چسبانید هرگز بارگذاری نمی‌شود. هر جفت را در یک خط به‌صورت "x, y" وارد کنید (کاما، فاصله یا تب همگی کار می‌کنند) و خط بهترین برازش به‌همراه آماره‌های نیکویی برازش را همان‌طور که تایپ می‌کنید زنده برمی‌گرداند.

نخست میانگین‌های x̄ و ȳ را محاسبه می‌کند، سپس مجموع مربعات Sxx = Σ(x − x̄)²، Syy = Σ(y − ȳ)² و جمله‌ی متقاطع Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ). شیب برابر b = Sxy / Sxx و عرض از مبدأ برابر a = ȳ − b·x̄ است، که خط y = a + b·x را می‌دهد. ضریب همبستگی r = Sxy / √(Sxx·Syy) و مربع آن r² می‌سنجند که خط چقدر داده‌ها را توضیح می‌دهد.

یک مقدار در کادر «پیش‌بینی» تایپ کنید تا ŷ = a + b·x برازش‌شده برای آن x را بگیرید. خطوطی که دو عدد خوانا ندارند نادیده گرفته می‌شوند، پس می‌توانید داده‌ی نامرتب بچسبانید؛ به دست‌کم دو نقطه‌ی معتبر نیاز دارید و مقادیر x نباید همگی یکسان باشند.

پرسش‌های پرتکرار

از کدام روش استفاده می‌کند؟
کمترین مربعات معمولی: مجموع مربعات باقی‌مانده‌های عمودی را کمینه می‌کند، که شیب b = Sxy/Sxx و عرض از مبدأ a = ȳ − b·x̄ را می‌دهد، که در آن Sxy و Sxx حاصل‌ضرب متقاطع و مجموع مربعات x حول میانگین‌ها هستند.
r² چه چیزی به من می‌گوید؟
r² (ضریب تعیین) کسری از تغییرات در y است که خط توضیح می‌دهد — ۱ برازش کامل است، ۰ یعنی خط چیزی توضیح نمی‌دهد. برابر مربع ضریب همبستگی r است.
چگونه داده‌ها را قالب‌بندی کنم؟
یک جفت (x, y) در هر خط، با دو عدد جداشده با کاما، فاصله یا تب. خطوط بدون دو عدد معتبر نادیده گرفته می‌شوند، پس سرتیترها یا متن پرت آن را خراب نمی‌کنند.
چرا نتیجه‌ی نامعتبر می‌گیرم؟
به دست‌کم دو نقطه‌ی معتبر نیاز دارید و مقادیر x نمی‌توانند همگی یکسان باشند — یک خط عمودی شیب تعریف‌شده ندارد، پس Sxx صفر می‌شود و برازش کمترین مربعات تعریف‌نشده است.

ابزارهای بیشتر