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सहसंबंध गुणांक कैलकुलेटर

दो डेटा सेट के बीच पियर्सन सहसंबंध गुणांक r की गणना करें, r-वर्ग, सहप्रसरण और एक शक्ति लेबल के साथ।

आपकी फ़ाइलें इसी डिवाइस पर रहती हैं

फ़ाइलें ब्राउज़र में प्रोसेस होती हैं, कभी अपलोड नहीं होतीं। साइट टूल चलाने के लिए ज़रूरी कोड और संसाधन डाउनलोड करती है। न खाता, न ट्रैकर।

इस टूल को एक HTML फ़ाइल में सहेजकर ऑफ़लाइन इस्तेमाल करने के लिए डाउनलोड करें।

गोपनीयता →

प्रत्येक बॉक्स में समान संख्या में मान दर्ज करें — प्रति पंक्ति एक, या अल्पविराम या स्पेस से अलग।

इस टूल के बारे में

सहसंबंध गुणांक कैलकुलेटर पियर्सन के r का उपयोग करके मापता है कि दो चर कितनी मज़बूती से एक साथ चलते हैं। पहले बॉक्स में अपने X मान और दूसरे में मिलान करने वाले Y मान पेस्ट करें, प्रति पंक्ति एक संख्या (या अल्पविराम, स्पेस या अर्धविराम से अलग); गणना आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलती है और कुछ भी कहीं नहीं भेजा जाता।

माध्य x̄ और ȳ ज्ञात करने के बाद, यह Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² और Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) की गणना करता है। पियर्सन का r = Sxy / √(Sxx·Syy) हमेशा −1 और +1 के बीच रहता है; r² इसका वर्ग है, और नमूना सहप्रसरण Sxy / (n − 1) है। एक लेबल |r| से शक्ति का वर्णन करता है (≥0.9 बहुत मज़बूत, ≥0.7 मज़बूत, ≥0.5 मध्यम, ≥0.3 कमज़ोर, अन्यथा नगण्य) दिशा के साथ।

दोनों सूचियों में समान संख्या में मान होने चाहिए, और आपको कम से कम दो युग्मों की ज़रूरत है। यदि लंबाई भिन्न होती है तो टूल अनुमान लगाने के बजाय कि कौन-से मान युग्मित हैं, आपको बता देता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

पियर्सन का r क्या है?
यह रैखिक संबद्धता का मानकीकृत माप है: r = Sxy / √(Sxx·Syy)। यह −1 (पूर्ण ऋणात्मक) से 0 (कोई नहीं) होकर +1 (पूर्ण धनात्मक रैखिक संबंध) तक होता है।
शक्ति लेबल कैसे तय होता है?
r के निरपेक्ष मान से: 0.9 और उससे ऊपर बहुत मज़बूत है, 0.7–0.9 मज़बूत, 0.5–0.7 मध्यम, 0.3–0.5 कमज़ोर, और 0.3 से नीचे नगण्य। r का चिह्न धनात्मक या ऋणात्मक दिशा देता है।
दोनों सूचियाँ समान लंबाई की क्यों होनी चाहिए?
सहसंबंध युग्मित प्रेक्षणों की तुलना करता है, इसलिए प्रत्येक X का ठीक एक मिलान करने वाला Y होना चाहिए। यदि गिनती भिन्न होती है तो युग्मन अस्पष्ट है और टूल गणना करने के बजाय लंबाई बेमेल की रिपोर्ट करता है।
क्या सहसंबंध का अर्थ कारण है?
नहीं। एक उच्च r का केवल यह अर्थ है कि दोनों चर एक साथ बदलने की प्रवृत्ति रखते हैं; यह सिद्ध नहीं करता कि एक दूसरे का कारण है। एक छिपा हुआ तीसरा कारक या संयोग मज़बूत सहसंबंध उत्पन्न कर सकता है।

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