Masukkan jumlah nilai yang sama di setiap kotak — satu per baris, atau dipisahkan oleh koma atau spasi.
Tentang alat ini
Kalkulator Koefisien Korelasi mengukur seberapa kuat dua variabel bergerak bersama menggunakan r Pearson. Tempel nilai X Anda di kotak pertama dan nilai Y yang bersesuaian di kotak kedua, satu angka per baris (atau dipisahkan oleh koma, spasi, atau titik koma); perhitungan berjalan secara lokal di peramban Anda dan tidak ada yang dikirim ke mana pun.
Setelah menemukan rata-rata x̄ dan ȳ, alat menghitung Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ). r Pearson = Sxy / √(Sxx·Syy) selalu berada antara −1 dan +1; r² adalah kuadratnya, dan kovarians sampel adalah Sxy / (n − 1). Sebuah label menjelaskan kekuatan dari |r| (≥0.9 sangat kuat, ≥0.7 kuat, ≥0.5 sedang, ≥0.3 lemah, selain itu dapat diabaikan) bersama dengan arahnya.
Kedua daftar harus memuat jumlah nilai yang sama, dan Anda memerlukan setidaknya dua pasangan. Jika panjangnya berbeda, alat memberi tahu Anda alih-alih menebak nilai mana yang dipasangkan.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa itu r Pearson?
Ini adalah ukuran terstandardisasi dari asosiasi linear: r = Sxy / √(Sxx·Syy). Nilainya berkisar dari −1 (negatif sempurna) melalui 0 (tidak ada) hingga +1 (hubungan linear positif sempurna).
Bagaimana label kekuatan ditentukan?
Dari nilai absolut r: 0.9 ke atas sangat kuat, 0.7–0.9 kuat, 0.5–0.7 sedang, 0.3–0.5 lemah, dan di bawah 0.3 dapat diabaikan. Tanda r memberi arah positif atau negatif.
Mengapa kedua daftar harus sama panjang?
Korelasi membandingkan pengamatan berpasangan, jadi setiap X harus memiliki tepat satu Y yang bersesuaian. Jika hitungannya berbeda, pemasangannya ambigu dan alat melaporkan ketidakcocokan panjang alih-alih menghitung.
Apakah korelasi berarti kausalitas?
Tidak. r yang tinggi hanya berarti kedua variabel cenderung berubah bersama; ini tidak membuktikan yang satu menyebabkan yang lain. Faktor ketiga yang tersembunyi atau kebetulan dapat menghasilkan korelasi yang kuat.
Alat lainnya