このツールについて
相関係数計算ツールは、ピアソンの r を用いて2つの変数がどれだけ強く一緒に動くかを測ります。最初の欄に X の値、2番目の欄に対応する Y の値を、1行に1つの数字（またはカンマ、スペース、セミコロンで区切って）貼り付けてください。計算はブラウザ内でローカルに実行され、何もどこにも送信されません。
平均 x̄ と ȳ を求めた後、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) を計算します。ピアソンの r = Sxy / √(Sxx·Syy) は常に −1 から +1 の間にあります。r² はその二乗で、標本共分散は Sxy / (n − 1) です。ラベルは |r| から強さを説明します（≥0.9 で非常に強い、≥0.7 で強い、≥0.5 で中程度、≥0.3 で弱い、それ以外は無視できる）。あわせて方向も示します。
2つのリストは同じ数の値を含む必要があり、少なくとも2組が必要です。長さが異なる場合、どの値が対になるかを推測するのではなく、その旨を知らせます。
よくある質問
ピアソンの r とは何ですか？
線形的な関連の標準化された尺度で、r = Sxy / √(Sxx·Syy) です。−1（完全な負）から 0（なし）を経て +1（完全な正の線形関係）までの範囲を取ります。
強さのラベルはどう決まりますか？
r の絶対値からです。0.9以上は非常に強い、0.7〜0.9は強い、0.5〜0.7は中程度、0.3〜0.5は弱い、0.3未満は無視できるです。r の符号が正または負の方向を示します。
なぜ両方のリストは同じ長さでなければならないのですか？
相関は対になった観測を比較するため、各 X にはちょうど1つの対応する Y が必要です。数が異なると対応が曖昧になるため、本ツールは計算せず長さの不一致を報告します。
相関は因果関係を意味しますか？
いいえ。高い r は2つの変数が一緒に変化する傾向があることを意味するだけで、一方が他方を引き起こすことを証明しません。隠れた第3の要因や偶然が強い相関を生むこともあります。