Informe o mesmo número de valores em cada campo — um por linha, ou separados por vírgulas ou espaços.
Sobre esta ferramenta
A Calculadora de Coeficiente de Correlação mede o quão fortemente duas variáveis se movem juntas usando o r de Pearson. Cole seus valores de X no primeiro campo e os valores de Y correspondentes no segundo, um número por linha (ou separados por vírgulas, espaços ou ponto e vírgula); o cálculo roda localmente no seu navegador e nada é enviado a lugar nenhum.
Após encontrar as médias x̄ e ȳ, ela calcula Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² e Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ). O r de Pearson = Sxy / √(Sxx·Syy) sempre fica entre −1 e +1; r² é seu quadrado, e a covariância amostral é Sxy / (n − 1). Um rótulo descreve a força a partir de |r| (≥0,9 muito forte, ≥0,7 forte, ≥0,5 moderada, ≥0,3 fraca, caso contrário desprezível) junto com a direção.
As duas listas devem conter o mesmo número de valores, e você precisa de pelo menos dois pares. Se os comprimentos diferirem, a ferramenta avisa em vez de adivinhar quais valores se emparelham.
Perguntas frequentes
O que é o r de Pearson?
É a medida padronizada de associação linear: r = Sxy / √(Sxx·Syy). Varia de −1 (negativa perfeita) passando por 0 (nenhuma) até +1 (relação linear positiva perfeita).
Como o rótulo de força é decidido?
A partir do valor absoluto de r: 0,9 ou mais é muito forte, 0,7–0,9 forte, 0,5–0,7 moderada, 0,3–0,5 fraca e abaixo de 0,3 desprezível. O sinal de r dá a direção positiva ou negativa.
Por que as duas listas precisam ter o mesmo comprimento?
A correlação compara observações pareadas, então cada X deve ter exatamente um Y correspondente. Se as contagens diferirem, o emparelhamento fica ambíguo e a ferramenta reporta uma incompatibilidade de comprimento em vez de calcular.
Correlação significa causalidade?
Não. Um r alto só significa que as duas variáveis tendem a mudar juntas; não prova que uma causa a outra. Um terceiro fator oculto ou coincidência pode produzir correlação forte.