Об этом инструменте
Калькулятор коэффициента корреляции измеряет, насколько сильно две переменные движутся вместе, с помощью r Пирсона. Вставьте значения X в первое поле и соответствующие значения Y во второе, по одному числу в строке (или разделённые запятыми, пробелами либо точками с запятой); расчёт выполняется локально в вашем браузере, и ничего никуда не отправляется.
После нахождения средних x̄ и ȳ он вычисляет Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² и Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ). r Пирсона = Sxy / √(Sxx·Syy) всегда лежит между −1 и +1; r² — его квадрат, а выборочная ковариация — Sxy / (n − 1). Метка описывает силу по |r| (≥0,9 очень сильная, ≥0,7 сильная, ≥0,5 умеренная, ≥0,3 слабая, иначе незначительная) вместе с направлением.
Два списка должны содержать одинаковое количество значений, и вам нужно как минимум две пары. Если длины различаются, инструмент сообщает об этом, а не гадает, какие значения образуют пары.
Часто задаваемые вопросы
Что такое r Пирсона?
Это стандартизированная мера линейной связи: r = Sxy / √(Sxx·Syy). Она изменяется от −1 (идеальная отрицательная) через 0 (отсутствует) до +1 (идеальная положительная линейная связь).
Как определяется метка силы?
По абсолютному значению r: 0,9 и выше — очень сильная, 0,7–0,9 — сильная, 0,5–0,7 — умеренная, 0,3–0,5 — слабая, и ниже 0,3 — незначительная. Знак r даёт положительное или отрицательное направление.
Почему оба списка должны быть одинаковой длины?
Корреляция сравнивает парные наблюдения, поэтому каждому X должен соответствовать ровно один Y. Если количества различаются, образование пар неоднозначно, и инструмент сообщает о несоответствии длин вместо вычисления.
Означает ли корреляция причинно-следственную связь?
Нет. Высокое r означает лишь, что две переменные склонны изменяться вместе; оно не доказывает, что одна вызывает другую. Скрытый третий фактор или совпадение могут дать сильную корреляцию.
Больше инструментов