UTILS.
Privat sejak awal
z

Kalkulator Skor Z

Ubah nilai mentah menjadi skor z (atau sebaliknya) dan lihat persentil serta probabilitas ekornya pada kurva normal.

File tetap di perangkat ini

File diproses di browser, tidak pernah diunggah. Situs mengunduh kode dan aset yang diperlukan alat. Tanpa akun atau pelacak.

Gunakan Unduh untuk menyimpan alat ini sebagai satu file HTML untuk penggunaan offline.

Privasi →

Tentang alat ini

Kalkulator Skor Z adalah alat gratis di browser yang membakukan sebuah nilai mentah dengan z = (x − μ)/σ dan menerjemahkan hasilnya menjadi probabilitas: persentil (luas di sebelah kiri nilai pada kurva normal baku), probabilitas memperoleh nilai di atasnya, dan skor T setara yang dipakai di banyak tes psikologi dan pendidikan. Mode balik mengubah skor z yang diketahui kembali menjadi nilai mentah dengan x = μ + zσ.

Masukkan nilai, rata-rata populasi, dan simpangan baku, dan setiap angka diperbarui langsung. CDF normal dihitung dengan aproksimasi erf Abramowitz–Stegun (akurat hingga sekitar 7 tempat desimal), sepenuhnya di browser Anda.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa yang diceritakan skor z kepada saya?
Skor z menyatakan berapa simpangan baku sebuah nilai berada di atas (positif) atau di bawah (negatif) rata-rata, sehingga Anda dapat membandingkan skor dari skala yang berbeda — mis. 85 dengan rata-rata 75 dan simpangan baku 10 memberikan z = 1, persentil ke-84.13.
Bagaimana persentil diperoleh dari skor z?
Persentil adalah probabilitas kumulatif normal baku Φ(z) × 100 — proporsi populasi normal yang memperoleh nilai pada atau di bawah nilai Anda. Kotak di sebelahnya menampilkan 1 − Φ(z), proporsi yang memperoleh nilai di atasnya.
Apa skor T yang ditampilkan di hasil?
Skor T adalah penskalaan ulang linear T = 50 + 10z yang dipakai dalam psikometri, menghasilkan skala dengan rata-rata 50 dan simpangan baku 10 — tidak berkaitan dengan statistik t Student.
Apakah ini mensyaratkan data berdistribusi normal?
Skor z sendiri hanyalah penskalaan ulang dan selalu valid, tetapi persentil dan probabilitas ekornya mengasumsikan distribusi yang mendekati normal; untuk data yang jelas menceng, keduanya tidak akan cocok dengan peringkat empiris.

Alat lainnya