Про цей інструмент
Калькулятор p-значення — безкоштовний інструмент у браузері, який перетворює тестову статистику — z, t Стьюдента, хі-квадрат (χ²) або F — на її p-значення. Він показує лівобічну, правобічну та двобічну ймовірності й порівнює обраний вами хвіст із рівнем значущості α, миттєво даючи висновок «значущо / незначущо».
Нормальна функція розподілу обчислюється через регуляризовану неповну гамма-функцію, а розподіли t, χ² та F використовують стандартні регуляризовані неповні бета- і гамма-функції, тож результати збігаються зі статистичними таблицями в межах показаної точності. Введіть ступені вільності там, де потрібно (одне значення для t і χ², для F — чисельника і знаменника), і все переобчислюється в реальному часі у вашому браузері — дані не залишають ваш пристрій.
Поширені запитання
Що таке p-значення?
Це ймовірність — за умови істинності нульової гіпотези — отримати тестову статистику принаймні таку ж екстремальну, як ваша. p-значення, менше за рівень значущості α (зазвичай 0.05), за домовленістю називають статистично значущим.
Використовувати однобічне чи двобічне p-значення?
Двобічне — коли альтернативна гіпотеза передбачає відмінність у будь-який бік (звичайний вибір за замовчуванням для z- і t-тестів), а однобічне — лише коли напрям було задано заздалегідь. Критерії хі-квадрат і F за домовленістю правобічні.
Що таке двобічне p-значення для хі-квадрат і F?
Ці розподіли несиметричні, тому інструмент застосовує стандартне правило подвоєння: подвоєна менша з лівобічної та правобічної ймовірностей, обмежена зверху 1. Для більшості критеріїв узгодженості та відношення дисперсій усе одно слід дивитися на правобічне значення.
Наскільки точні результати?
Усі чотири розподіли — нормальний, t, χ² і F — обчислюються через регуляризовані неповні бета/гамма-ряди з ітерацією приблизно до 14 знаків, тому p-значення збігаються зі стандартними статистичними програмами в межах шести показаних знаків; значення, менші за 0.000001, показуються як < 0.000001.
Більше інструментів