Об этом инструменте
Калькулятор p-значения — бесплатный инструмент, работающий прямо в браузере: он переводит тестовую статистику — z, t Стьюдента, хи-квадрат (χ²) или F — в её p-значение. Он показывает левостороннюю, правостороннюю и двустороннюю вероятности и сравнивает выбранный хвост с уровнем значимости α, мгновенно выдавая вердикт «значимо / не значимо».
Функция нормального распределения вычисляется через регуляризованную неполную гамма-функцию, а распределения t, χ² и F используют стандартные регуляризованные неполные бета- и гамма-функции, поэтому результаты совпадают со статистическими таблицами с показанной точностью. Укажите число степеней свободы там, где оно требуется (одно значение для t и χ², для числителя и знаменателя у F) — всё пересчитывается на лету в вашем браузере, данные не покидают устройство.
Часто задаваемые вопросы
Что такое p-значение?
Это вероятность — в предположении, что нулевая гипотеза верна, — получить тестовую статистику, по крайней мере столь же экстремальную, как ваша. p-значение ниже уровня значимости α (обычно 0.05) принято называть статистически значимым.
Использовать одностороннее или двустороннее p-значение?
Двустороннее — когда альтернативная гипотеза допускает различие в любую сторону (обычный вариант для z- и t-критериев), одностороннее — только если направление задано заранее. Критерии хи-квадрат и F по традиции правосторонние.
Что такое двустороннее p-значение для хи-квадрат и F?
Эти распределения несимметричны, поэтому инструмент использует стандартное правило удвоения: удвоенная меньшая из лево- и правосторонней вероятностей, но не больше 1. Для большинства критериев согласия и отношения дисперсий читать всё же нужно правостороннее значение.
Насколько точны результаты?
Все четыре распределения — нормальное, t, χ² и F — вычисляются через регуляризованные неполные бета/гамма-ряды с точностью около 14 знаков, поэтому p-значения совпадают со стандартным ПО во всех шести показанных знаках; значения ниже 0.000001 выводятся как < 0.000001.
Больше инструментов