UTILS.
Privés par défaut
z

Calculateur de score z

Convertissez une valeur brute en score z (ou l'inverse) et voyez son centile et sa probabilité de queue sur la courbe normale.

Vos fichiers restent sur cet appareil

Les fichiers sont traités dans votre navigateur, jamais envoyés. Le site télécharge le code et les ressources nécessaires aux outils. Sans compte ni traceurs.

Utilisez Télécharger pour enregistrer cet outil dans un fichier HTML utilisable hors ligne.

Confidentialité →

À propos de cet outil

Le Calculateur de score z est un outil gratuit, exécuté dans votre navigateur, qui standardise une valeur brute avec z = (x − μ)/σ et traduit le résultat en probabilités : le centile (l'aire à gauche de la valeur sous la courbe normale centrée réduite), la probabilité d'obtenir un score supérieur, et le score T équivalent utilisé dans de nombreux tests psychologiques et scolaires. Un mode inverse reconvertit un score z connu en valeur brute avec x = μ + zσ.

Saisissez la valeur, la moyenne de la population et l'écart-type : chaque chiffre se met à jour en direct. La fonction de répartition normale est calculée avec l'approximation erf d'Abramowitz–Stegun (précise à environ 7 décimales), entièrement dans votre navigateur.

Foire aux questions

Que m'indique un score z ?
Il exprime de combien d'écarts-types une valeur se situe au-dessus (positif) ou au-dessous (négatif) de la moyenne, ce qui permet de comparer des scores issus d'échelles différentes — ex. 85 avec moyenne 75 et écart-type 10 donne z = 1, soit le 84,13e centile.
Comment le centile est-il obtenu à partir du score z ?
Le centile est la probabilité cumulée de la normale standard Φ(z) × 100 — la part d'une population normale obtenant un score inférieur ou égal à votre valeur. La tuile voisine affiche 1 − Φ(z), la part obtenant un score supérieur.
Qu'est-ce que le score T affiché dans les résultats ?
C'est le changement d'échelle linéaire T = 50 + 10z utilisé en psychométrie, qui donne une échelle de moyenne 50 et d'écart-type 10 — sans rapport avec la statistique t de Student.
Faut-il que les données suivent une loi normale ?
Le score z lui-même n'est qu'un changement d'échelle et reste toujours valide, mais le centile et la probabilité de queue supposent une distribution à peu près normale ; pour des données nettement asymétriques, ils ne correspondront pas aux rangs empiriques.

Plus d'outils