UTILS.
Privat sejak awal
🔔

Kalkulator Distribusi Normal

Hitung z-skor dan probabilitas distribusi normal: P(X ≤ x), P(X ≥ x), luas antara dua nilai, dan densitas di x.

File tetap di perangkat ini

File diproses di browser, tidak pernah diunggah. Situs mengunduh kode dan aset yang diperlukan alat. Tanpa akun atau pelacak.

Gunakan Unduh untuk menyimpan alat ini sebagai satu file HTML untuk penggunaan offline.

Privasi →

Tentang alat ini

Kalkulator Distribusi Normal menghitung probabilitas untuk variabel acak normal (Gaussian) X dengan rata-rata μ dan simpangan baku σ. Masukkan μ, σ, dan sebuah nilai x — dan secara opsional nilai kedua x2 — dan alat mengembalikan z-skor serta probabilitas ekor dan interval terkait sebagai persentase, semuanya dihitung di peramban Anda tanpa ada yang diunggah.

Skor terstandardisasi adalah z = (x − μ) / σ. Probabilitas kumulatif P(X ≤ x) ditemukan dari CDF normal standar Φ(z), dihampiri dengan rumus fungsi error Abramowitz–Stegun; lalu P(X ≥ x) = 1 − Φ(z). Jika Anda memberikan x2 yang lebih besar dari x, luas di antara keduanya adalah Φ((x2 − μ)/σ) − Φ(z). Densitas probabilitas di x adalah (1 / (σ√(2π)))·e^(−z²/2).

Simpangan baku σ harus lebih besar dari nol; σ nol atau negatif ditolak sebagai tidak valid. Karena CDF menggunakan hampiran rasional, probabilitas akurat hingga beberapa tempat desimal — cukup untuk tugas kuliah dan pekerjaan sehari-hari, meskipun tidak sampai digit terakhir dari tabel-z cetak.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa itu z-skor?
z = (x − μ)/σ adalah jumlah simpangan baku x berada di atas (positif) atau di bawah (negatif) rata-rata. Ini mengubah nilai normal apa pun ke skala normal standar sehingga satu tabel probabilitas melayani setiap kasus.
Seberapa akurat probabilitasnya?
Probabilitas kumulatif menggunakan hampiran fungsi error Abramowitz–Stegun, akurat hingga sekitar ±1×10⁻⁷ dalam fungsi error. Misalnya P(Z ≤ 1) keluar sekitar 84.13%, cocok dengan tabel-z standar.
Bagaimana cara memperoleh luas antara dua nilai?
Masukkan x dan x2 yang lebih besar. Alat menghitung Φ((x2−μ)/σ) − Φ((x−μ)/σ), probabilitas bahwa X jatuh tepat di antara kedua nilai. Biarkan x2 kosong untuk melewatinya.
Apa itu nilai densitas (PDF)?
Ini adalah tinggi kurva lonceng di x, (1/(σ√(2π)))·e^(−z²/2). Ini bukan probabilitas dengan sendirinya — probabilitas berasal dari luas di bawah kurva, bukan dari tinggi di satu titik tunggal.

Alat lainnya