UTILS.
Standaard privé
±

Betrouwbaarheidsinterval-calculator

Bereken een betrouwbaarheidsinterval voor een gemiddelde uit de standaardafwijking en steekproefgrootte, met de z- of t-verdeling.

Je bestanden blijven op dit apparaat

Bestanden worden in je browser verwerkt, nooit geüpload. De site downloadt de benodigde code en bestanden. Geen accounts of trackers.

Gebruik Downloaden om deze tool als één HTML-bestand op te slaan voor offline gebruik.

Privacy →

Over deze tool

De Betrouwbaarheidsinterval-calculator is een gratis tool in je browser die een betrouwbaarheidsinterval voor een populatiegemiddelde opbouwt uit samenvattende statistieken: het steekproefgemiddelde, de standaardafwijking en de steekproefgrootte. Hij toont de onder- en bovengrens, de foutmarge, de standaardfout en de kritieke waarde bij elk betrouwbaarheidsniveau dat je kiest.

Standaard gebruikt hij de t-verdeling van Student met n − 1 vrijheidsgraden, wat correct is wanneer de standaardafwijking van de populatie onbekend is (het gebruikelijke geval). Schakel over naar de z-methode als de populatiestandaardafwijking bekend is of de steekproef zeer groot is. Het t-kwantiel wordt numeriek berekend uit de geregulariseerde incomplete bètafunctie, zodat de resultaten overeenkomen met statistische software — en alles draait lokaal in je browser.

Veelgestelde vragen

Moet ik het t- of het z-interval gebruiken?
Gebruik t wanneer de standaardafwijking uit de steekproef is geschat (vrijwel altijd). Gebruik z alleen wanneer de populatiestandaardafwijking echt bekend is of n zo groot is dat beide praktisch samenvallen — t en z komen al tot op ongeveer 1% overeen bij n ≈ 200.
Hoe wordt de foutmarge berekend?
Foutmarge = kritieke waarde × standaardfout, waarbij de standaardfout s/√n is en de kritieke waarde het t- (df = n − 1) of z-kwantiel bij (1 + betrouwbaarheid)/2 — bijv. 2.0639 voor 95% met n = 25, wat 50 ± 4.13 geeft voor gemiddelde 50, s = 10.
Wat betekent een 95%-betrouwbaarheidsinterval eigenlijk?
Als je de steekproef vele malen zou herhalen en telkens een interval zou opstellen, zou ongeveer 95% van die intervallen het echte populatiegemiddelde bevatten. Het is een uitspraak over de procedure, niet een kans van 95% voor één afzonderlijk interval.
Op welke aannames berust dit interval?
De waarnemingen moeten onafhankelijk zijn en ofwel bij benadering normaal verdeeld, ofwel talrijk genoeg (doorgaans n ≥ 30) zodat de centrale limietstelling het steekproefgemiddelde bij benadering normaal maakt.

Meer tools