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χ²

Calculateur de test du khi-deux

Réalisez un test d'indépendance du khi-deux sur un tableau de contingence : statistique χ², degrés de liberté et valeur p.

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Séparez les valeurs par des espaces ou des virgules ; chaque ligne de texte est une rangée du tableau.

À propos de cet outil

Le Calculateur de test du khi-deux est un outil gratuit, exécuté dans votre navigateur, qui réalise un test d'indépendance du khi-deux sur un tableau de contingence à double entrée d'effectifs observés. Collez ou tapez le tableau — une ligne par rangée, valeurs séparées par des espaces ou des virgules — et il calcule l'effectif théorique de chaque case, la statistique χ² Σ(O−E)²/E, les degrés de liberté (lignes − 1)(colonnes − 1) et la valeur p unilatérale à droite issue de la loi du khi-deux.

Le tableau des effectifs théoriques est affiché pour vérifier les hypothèses du test, et un avertissement apparaît quand un effectif théorique passe sous 5, le seuil empirique habituel. La valeur p est calculée avec la fonction gamma incomplète régularisée à la précision des tables, entièrement dans votre navigateur — vos données ne quittent jamais votre appareil.

Foire aux questions

Comment saisir mon tableau ?
Une ligne de texte par rangée du tableau, avec les effectifs de chaque ligne séparés par des espaces, des virgules, des points-virgules ou des tabulations. Le tableau doit être rectangulaire, avec au moins 2 lignes et 2 colonnes d'effectifs positifs ou nuls.
Comment les effectifs théoriques sont-ils calculés ?
L'effectif théorique de chaque case vaut (total de la ligne × total de la colonne) ÷ total général — les effectifs que l'on observerait si les variables ligne et colonne étaient parfaitement indépendantes. χ² mesure l'écart des effectifs observés à ces valeurs.
Que signifie l'avertissement sur les effectifs théoriques ?
L'approximation du khi-deux devient peu fiable quand les effectifs théoriques sont petits ; la règle courante veut que tous les effectifs théoriques (ou au moins 80 % d'entre eux) soient ≥ 5. Pour un petit tableau 2×2, envisagez plutôt le test exact de Fisher.
La valeur p est-elle unilatérale ou bilatérale ?
C'est la probabilité unilatérale à droite P(χ² ≥ observé), la valeur p standard des tests d'indépendance et d'ajustement — de grandes valeurs de χ² traduisent un désaccord avec l'indépendance, seule la queue supérieure est donc pertinente.

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