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χ²

Calcolatore del test chi quadrato

Esegui un test chi quadrato di indipendenza su una tabella di contingenza: statistica χ², gradi di libertà e valore p.

Separa i valori con spazi o virgole; ogni linea è una riga della tabella.

Informazioni su questo strumento

Il Calcolatore del test chi quadrato è uno strumento gratuito che funziona nel browser ed esegue un test chi quadrato di indipendenza su una tabella di contingenza a doppia entrata di frequenze osservate. Incolla o digita la tabella — una riga per linea, valori separati da spazi o virgole — e calcola la frequenza attesa di ogni cella, la statistica χ² Σ(O−E)²/E, i gradi di libertà (righe − 1)(colonne − 1) e il valore p a coda destra dalla distribuzione chi quadrato.

La tabella delle frequenze attese viene mostrata, così puoi verificare le assunzioni del test, e compare un avviso quando una frequenza attesa scende sotto 5, la consueta soglia empirica. Il valore p è calcolato con la funzione gamma incompleta regolarizzata con l'accuratezza delle tavole, interamente nel tuo browser: i tuoi dati non lasciano mai il tuo dispositivo.

Domande frequenti

Come inserisco la mia tabella?
Una linea per ogni riga della tabella, con i conteggi di ciascuna linea separati da spazi, virgole, punti e virgola o tabulazioni. La tabella deve essere rettangolare, con almeno 2 righe e 2 colonne di conteggi non negativi.
Come si calcolano le frequenze attese?
La frequenza attesa di ogni cella è (totale di riga × totale di colonna) ÷ totale generale — i conteggi che osserveresti se le variabili di riga e di colonna fossero perfettamente indipendenti. χ² misura quanto le frequenze osservate si discostano da queste.
Che cosa significa l'avviso sulle frequenze attese?
L'approssimazione chi quadrato è inaffidabile quando le frequenze attese sono piccole; la regola comune è che tutte le frequenze attese (o almeno l'80%) siano ≥ 5. Per piccole tabelle 2×2 valuta invece il test esatto di Fisher.
Il valore p è a una o a due code?
È la probabilità a coda destra P(χ² ≥ osservato), il valore p standard per i test di indipendenza e di bontà di adattamento — valori grandi di χ² indicano disaccordo con l'indipendenza, quindi conta solo la coda superiore.

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