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Calcolatore della distribuzione binomiale

Calcola le probabilità binomiali P(X = k), P(X ≤ k) e P(X ≥ k) per n prove con probabilità di successo p, più media e deviazione standard.

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Informazioni su questo strumento

Il Calcolatore della distribuzione binomiale trova la probabilità di ottenere esattamente, al massimo o almeno k successi in n prove indipendenti che riescono ciascuna con probabilità p. Inserisci n, p e k (p come decimale da 0 a 1 o come percentuale) e ogni risultato si aggiorna all'istante nel tuo browser senza che alcun dato lasci il tuo dispositivo.

La probabilità esatta è P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), dove il coefficiente binomiale C(n, k) è costruito con un ciclo numericamente stabile, c = c·(n − k + i)/i per i = 1…k, per evitare l'overflow del fattoriale con n grandi. I valori cumulativi sono P(X ≤ k) = Σ da i = 0 a k e P(X ≥ k) = Σ da i = k a n. La media è n·p, la varianza è n·p·(1 − p) e la deviazione standard è la sua radice quadrata.

Sia n che k devono essere numeri interi con 0 ≤ k ≤ n e n ≥ 1, e p deve essere compreso tra 0 e 1; qualsiasi altro valore viene contrassegnato come non valido. Il modello presuppone n fisso, p costante e prove indipendenti — il classico scenario dei "lanci di moneta" o dei "pezzi difettosi".

Domande frequenti

Qual è la formula della probabilità esatta?
P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), dove C(n, k) = n! / (k!(n − k)!) conta i modi di disporre k successi tra n prove. È calcolata con un ciclo stabile così n grandi non causano overflow.
Qual è la differenza tra P(X ≤ k) e P(X ≥ k)?
P(X ≤ k) somma le probabilità da 0 fino a k successi (al massimo k); P(X ≥ k) somma da k fino a n successi (almeno k). Entrambe includono esattamente k, quindi si sovrappongono in quell'unico termine.
Posso inserire p come percentuale?
Sì. Scegli la modalità Percentuale e digita, per esempio, 50 per una moneta equa; in modalità Decimale digita 0.5. Lo strumento converte internamente e richiede che il risultato sia compreso tra 0 e 1.
A cosa servono la media e la deviazione standard?
La media n·p è il numero atteso di successi, e la deviazione standard √(n·p·(1 − p)) misura quanto tipicamente il conteggio varia attorno a quell'aspettativa attraverso esperimenti ripetuti.

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