Informazioni su questo strumento
Il Calcolatore ANOVA a una via verifica se le medie di due o più gruppi indipendenti differiscono più di quanto ci si aspetterebbe per caso. Incolla un gruppo per riga — un'etichetta facoltativa prima dei due punti viene ignorata, quindi "Gruppo A: 6, 8, 4" funziona esattamente come i soli numeri separati da virgole, spazi, tabulazioni o punti e virgola. Tutto viene eseguito localmente nel tuo browser; nulla di ciò che inserisci viene caricato.
Scompone la variazione totale in una parte tra i gruppi e una parte all'interno dei gruppi. La somma dei quadrati tra i gruppi è SS_between = Σ nᵢ(x̄ᵢ − x̄)² con df₁ = k − 1, e la somma dei quadrati all'interno dei gruppi è SS_within = ΣΣ(x − x̄ᵢ)² con df₂ = N − k, dove k è il numero di gruppi e N la dimensione totale del campione. Dividendo ciascuna per i propri gradi di libertà si ottengono i quadrati medi MSB e MSW, e la statistica test è F = MSB / MSW. Il p-value è l'area della coda superiore della distribuzione F, calcolata esattamente dalla funzione beta incompleta regolarizzata Iₓ(df₂/2, df₁/2) anziché da una tabella.
La misura di dimensione dell'effetto eta-quadro (η² = SS_between / SS_total) indica la proporzione di varianza totale spiegata dall'appartenenza al gruppo. Un risultato è segnalato come significativo quando p < 0.05, il che significa che rifiuteresti l'ipotesi nulla che tutte le medie dei gruppi siano uguali. Servono almeno due gruppi e più osservazioni che gruppi, così che i gradi di libertà all'interno dei gruppi siano positivi.