关于此工具
比值比与相对风险计算器将一个 2×2 列联表转换为流行病学和临床研究中使用的核心关联度量。输入四个单元格计数——暴露病例（a）、暴露非病例（b）、非暴露病例（c）和非暴露非病例（d）——它会在你输入时返回比值比、相对风险及其置信区间，全部在你的浏览器中完成。
比值比为 OR = (a·d)/(b·c)，相对风险为 RR = (a/(a+b))/(c/(c+d))。置信区间使用对数变换，其中 ln(OR) 的标准误为 √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d)；95% 区间为 exp(ln(OR) ± 1.96·SE)，RR 用其自身的标准误以相同方式处理。本工具还给出绝对风险差和需治疗人数 NNT = 1/|风险差|，以及来自正态近似 z = ln(OR)/SE 的双侧 p 值。
当任一单元格为零时，比值比及其方差无定义，因此 Haldane–Anscombe 校正会给每个单元格加 0.5，并标记该结果。OR 或 RR 为 1 表示无关联；大于 1 表示暴露与结局的更高比值或风险相关联，小于 1 则相反。
常见问题
比值比和相对风险有什么区别？
相对风险比较各组结局的概率（a/(a+b) 对 c/(c+d)）；比值比比较比值（a·d/b·c）。对稀有结局它们接近，但对常见结局比值比距离 1 更远，不应被解读为风险比。
95% 置信区间是如何计算的？
在对数尺度上，其大致对称。对比值比，SE(ln OR) = √(1/a+1/b+1/c+1/d)，区间为 exp(ln(OR) ± 1.96·SE)。若区间不包含 1，则关联在 5% 水平上显著。
若某个单元格为零会怎样？
零单元格会使比值比为 0 或无穷大，其标准误无定义。本工具应用 Haldane–Anscombe 校正，给全部四个单元格各加 0.5，使估计值和区间保持有限，并会告知你已这样处理。
p 值检验什么？
它检验比值比等于 1（无关联）的原假设，用正态近似 z = ln(OR)/SE(ln OR) 和双侧尾部。p 小于 0.05 对应一个不包含 1 的 95% 置信区间。