이 도구에 대하여
오즈비 & 상대위험도 계산기는 2×2 분할표를 역학과 임상 연구에서 쓰는 핵심 연관성 지표로 바꿔줍니다. 네 칸의 개수 — 노출된 환자(a), 노출된 비환자(b), 비노출 환자(c), 비노출 비환자(d) — 를 입력하면 입력하는 대로 오즈비, 상대위험도와 그 신뢰구간을 브라우저에서 반환합니다.
오즈비는 OR = (a·d)/(b·c)이고 상대위험도는 RR = (a/(a+b))/(c/(c+d))입니다. 신뢰구간은 로그 변환을 사용하며, ln(OR)의 표준오차는 √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d)입니다. 95% 구간은 exp(ln(OR) ± 1.96·SE)이고, RR도 자체 표준오차로 같은 방식으로 처리됩니다. 이 도구는 절대 위험차와 치료필요수 NNT = 1/|위험차|, 그리고 정규 근사 z = ln(OR)/SE로 구한 양측 p값도 제공합니다.
어떤 칸이 0이면 오즈비와 그 분산이 정의되지 않으므로, Haldane–Anscombe 보정으로 모든 칸에 0.5를 더하고 결과에 이를 표시합니다. OR이나 RR이 1이면 연관성이 없음을 뜻하고, 1보다 크면 노출이 결과의 더 높은 오즈나 위험과 연관되며, 1보다 작으면 더 낮은 것과 연관됩니다.
자주 묻는 질문
오즈비와 상대위험도의 차이는 무엇인가요?
상대위험도는 그룹 간 결과 확률을 비교하고(a/(a+b) 대 c/(c+d)), 오즈비는 오즈를 비교합니다(a·d/b·c). 희귀한 결과에서는 둘이 비슷하지만, 흔한 결과에서는 오즈비가 1에서 더 멀어지므로 위험비로 읽어서는 안 됩니다.
95% 신뢰구간은 어떻게 계산되나요?
대략 대칭인 로그 척도에서 계산됩니다. 오즈비의 경우 SE(ln OR) = √(1/a+1/b+1/c+1/d)이고 구간은 exp(ln(OR) ± 1.96·SE)입니다. 구간이 1을 포함하지 않으면 연관성은 5% 수준에서 유의합니다.
칸이 0이면 어떻게 되나요?
0인 칸은 오즈비를 0이나 무한대로 만들고 그 표준오차를 정의되지 않게 합니다. 이 도구는 Haldane–Anscombe 보정을 적용해 네 칸 모두에 0.5를 더함으로써 추정값과 구간을 유한하게 유지하며, 그 사실을 알려줍니다.
p값은 무엇을 검정하나요?
정규 근사 z = ln(OR)/SE(ln OR)와 양측 꼬리를 사용해 오즈비가 1(연관성 없음)이라는 귀무가설을 검정합니다. p가 0.05 미만이면 1을 포함하지 않는 95% 신뢰구간과 일치합니다.