Bir 2×2 tablonun dört sayısını girin: a = maruz & sonuç, b = maruz & sonuç yok, c = maruz değil & sonuç, d = maruz değil & sonuç yok.
OR = ad/bc; RR = (a/(a+b))/(c/(c+d)); %95 GA = exp(ln ± 1.96·SE); sıfır hücreler için Haldane–Anscombe +0.5 düzeltmesi.
Bu araç hakkında
Olasılık Oranı ve Bağıl Risk Hesaplayıcı, bir 2×2 kontenjans tablosunu epidemiyoloji ve klinik araştırmalarda kullanılan temel ilişki ölçümlerine dönüştürür. Dört hücre sayısını girin — maruz kalan vakalar (a), maruz kalan vaka olmayanlar (b), maruz kalmayan vakalar (c) ve maruz kalmayan vaka olmayanlar (d) — ve siz yazdıkça olasılık oranını, bağıl riski ve güven aralıklarını, tümü tarayıcınızda döndürür.
Olasılık oranı OR = (a·d)/(b·c) ve bağıl risk RR = (a/(a+b))/(c/(c+d)) şeklindedir. Güven aralıkları log dönüşümünü kullanır; burada ln(OR)'nin standart hatası √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d); %95 aralık exp(ln(OR) ± 1.96·SE) olur ve RR kendi standart hatasıyla aynı şekilde ele alınır. Araç ayrıca mutlak risk farkını ve tedavi için gerekli sayıyı, NNT = 1/|risk farkı|, ve normal yaklaşım z = ln(OR)/SE'den iki taraflı bir p-değerini verir.
Herhangi bir hücre sıfır olduğunda olasılık oranı ve varyansı tanımsızdır, bu nedenle bir Haldane–Anscombe düzeltmesi her hücreye 0.5 ekler ve sonuç işaretlenir. 1 değerinde bir OR veya RR hiçbir ilişki olmadığı anlamına gelir; 1'in üzerinde maruziyet, sonucun daha yüksek olasılığı veya riskiyle ilişkilidir, altında ise daha düşük.
Sık sorulan sorular
Olasılık oranı ile bağıl risk arasındaki fark nedir?
Bağıl risk, gruplar arasında sonucun olasılığını karşılaştırır (a/(a+b) ile c/(c+d)); olasılık oranı ise olasılıkları (a·d/b·c) karşılaştırır. Nadir sonuçlarda birbirlerine yakındırlar, ancak yaygın sonuçlarda olasılık oranı 1'den daha uzaktır ve bir risk oranı olarak okunmamalıdır.
%95 güven aralığı nasıl hesaplanır?
Kabaca simetrik olan log ölçeğinde. Olasılık oranı için SE(ln OR) = √(1/a+1/b+1/c+1/d) ve aralık exp(ln(OR) ± 1.96·SE) olur. Aralık 1'i dışlarsa, ilişki %5 düzeyinde anlamlıdır.
Bir hücre sıfırsa ne olur?
Sıfır bir hücre olasılık oranını 0 veya sonsuz yapar ve standart hatasını tanımsız kılar. Araç, dört hücrenin tümüne 0.5 ekleyen Haldane–Anscombe düzeltmesini uygular, böylece tahmin ve aralık sonlu kalır ve bunu yaptığını size bildirir.
p-değeri neyi test eder?
Olasılık oranının 1'e eşit olduğu (ilişki yok) sıfır hipotezini, normal yaklaşım z = ln(OR)/SE(ln OR) ve iki taraflı kuyruk kullanarak test eder. 0.05'in altında bir p, 1'i içermeyen bir %95 güven aralığıyla eşleşir.
Daha fazla araç