Введите четыре числа таблицы 2×2: a = подвергся и исход, b = подвергся и нет исхода, c = не подвергся и исход, d = не подвергся и нет исхода.
OR = ad/bc; RR = (a/(a+b))/(c/(c+d)); 95% ДИ = exp(ln ± 1,96·SE); поправка Холдейна–Анскомба +0,5 для нулевых ячеек.
Об этом инструменте
Калькулятор отношения шансов и относительного риска превращает таблицу сопряжённости 2×2 в основные меры связи, используемые в эпидемиологии и клинических исследованиях. Введите четыре ячейки — случаи среди подвергшихся (a), не-случаи среди подвергшихся (b), случаи среди неподвергшихся (c) и не-случаи среди неподвергшихся (d) — и он вернёт отношение шансов, относительный риск и их доверительные интервалы по мере ввода, всё в вашем браузере.
Отношение шансов равно OR = (a·d)/(b·c), а относительный риск равен RR = (a/(a+b))/(c/(c+d)). Доверительные интервалы используют логарифмическое преобразование, где стандартная ошибка ln(OR) равна √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d); 95% интервал равен exp(ln(OR) ± 1,96·SE), а RR обрабатывается так же с собственной стандартной ошибкой. Инструмент также даёт абсолютную разность рисков и число больных, которых нужно лечить, ЧБНЛ = 1/|разность рисков|, плюс двустороннее p-значение из нормального приближения z = ln(OR)/SE.
Когда любая ячейка равна нулю, отношение шансов и его дисперсия не определены, поэтому поправка Холдейна–Анскомба добавляет 0,5 к каждой ячейке, и результат отмечается. OR или RR, равное 1, означает отсутствие связи; выше 1 — воздействие связано с более высокими шансами или риском исхода, ниже 1 — с более низкими.
Часто задаваемые вопросы
В чём разница между отношением шансов и относительным риском?
Относительный риск сравнивает вероятность исхода между группами (a/(a+b) против c/(c+d)); отношение шансов сравнивает шансы (a·d/b·c). Для редких исходов они близки, но для частых исходов отношение шансов дальше от 1 и его не следует читать как отношение рисков.
Как вычисляется 95% доверительный интервал?
В логарифмической шкале, которая примерно симметрична. Для отношения шансов SE(ln OR) = √(1/a+1/b+1/c+1/d), а интервал равен exp(ln(OR) ± 1,96·SE). Если интервал не включает 1, связь значима на уровне 5%.
Что происходит, если ячейка равна нулю?
Нулевая ячейка делает отношение шансов 0 или бесконечным, а его стандартную ошибку неопределённой. Инструмент применяет поправку Холдейна–Анскомба, добавляя 0,5 ко всем четырём ячейкам, чтобы оценка и интервал оставались конечными, и сообщает вам об этом.
Что проверяет p-значение?
Оно проверяет нулевую гипотезу о том, что отношение шансов равно 1 (нет связи), используя нормальное приближение z = ln(OR)/SE(ln OR) и двусторонний хвост. p ниже 0,05 соответствует 95% доверительному интервалу, не включающему 1.
Больше инструментов