ป้อนจำนวนนับสี่ค่าของตาราง 2×2: a = สัมผัส & มีผลลัพธ์, b = สัมผัส & ไม่มีผลลัพธ์, c = ไม่สัมผัส & มีผลลัพธ์, d = ไม่สัมผัส & ไม่มีผลลัพธ์
OR = ad/bc; RR = (a/(a+b))/(c/(c+d)); CI 95% = exp(ln ± 1.96·SE); การแก้ Haldane–Anscombe +0.5 สำหรับเซลล์ที่เป็นศูนย์
เกี่ยวกับเครื่องมือนี้
เครื่องคำนวณ Odds Ratio และความเสี่ยงสัมพัทธ์ เปลี่ยนตารางการณ์จร 2×2 ให้เป็นค่าวัดความสัมพันธ์หลักที่ใช้ในระบาดวิทยาและการวิจัยทางคลินิก ป้อนจำนวนนับสี่เซลล์ — ผู้สัมผัสที่เป็นเคส (a), ผู้สัมผัสที่ไม่เป็นเคส (b), ผู้ไม่สัมผัสที่เป็นเคส (c) และผู้ไม่สัมผัสที่ไม่เป็นเคส (d) — แล้วมันจะคืน odds ratio ความเสี่ยงสัมพัทธ์ และช่วงความเชื่อมั่นขณะที่คุณพิมพ์ ทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ
Odds ratio คือ OR = (a·d)/(b·c) และความเสี่ยงสัมพัทธ์คือ RR = (a/(a+b))/(c/(c+d)) ช่วงความเชื่อมั่นใช้การแปลงลอการิทึม โดยความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของ ln(OR) คือ √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d); ช่วง 95% คือ exp(ln(OR) ± 1.96·SE) และ RR จัดการแบบเดียวกันด้วยความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของมันเอง เครื่องมือยังให้ผลต่างความเสี่ยงสัมบูรณ์และจำนวนที่ต้องรักษา NNT = 1/|ผลต่างความเสี่ยง| รวมถึงค่า p สองด้านจากการประมาณปกติ z = ln(OR)/SE
เมื่อเซลล์ใดเป็นศูนย์ odds ratio และความแปรปรวนของมันจะไม่นิยาม ดังนั้นการแก้แบบ Haldane–Anscombe จะบวก 0.5 ให้ทุกเซลล์และผลลัพธ์จะถูกทำเครื่องหมาย OR หรือ RR เท่ากับ 1 หมายถึงไม่มีความสัมพันธ์; สูงกว่า 1 การสัมผัสสัมพันธ์กับ odds หรือความเสี่ยงของผลลัพธ์ที่สูงขึ้น ต่ำกว่า 1 สัมพันธ์กับที่ต่ำลง
คำถามที่พบบ่อย
ความแตกต่างระหว่าง odds ratio กับความเสี่ยงสัมพัทธ์คืออะไร?
ความเสี่ยงสัมพัทธ์เปรียบเทียบความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ระหว่างกลุ่ม (a/(a+b) เทียบกับ c/(c+d)); odds ratio เปรียบเทียบ odds (a·d/b·c) สำหรับผลลัพธ์ที่หายาก ทั้งสองใกล้เคียงกัน แต่สำหรับผลลัพธ์ที่พบบ่อย odds ratio จะห่างจาก 1 มากกว่าและไม่ควรอ่านเป็นอัตราส่วนความเสี่ยง
ช่วงความเชื่อมั่น 95% คำนวณอย่างไร?
บนมาตราลอการิทึม ซึ่งค่อนข้างสมมาตร สำหรับ odds ratio SE(ln OR) = √(1/a+1/b+1/c+1/d) และช่วงคือ exp(ln(OR) ± 1.96·SE) ถ้าช่วงไม่รวม 1 ความสัมพันธ์มีนัยสำคัญที่ระดับ 5%
จะเกิดอะไรถ้าเซลล์เป็นศูนย์?
เซลล์ที่เป็นศูนย์ทำให้ odds ratio เป็น 0 หรืออนันต์ และความคลาดเคลื่อนมาตรฐานไม่นิยาม เครื่องมือใช้การแก้ Haldane–Anscombe โดยบวก 0.5 ให้ทั้งสี่เซลล์เพื่อให้ค่าประมาณและช่วงคงจำกัด และแจ้งให้คุณทราบว่าได้ทำเช่นนั้น
ค่า p ทดสอบอะไร?
มันทดสอบสมมติฐานว่างที่ว่า odds ratio เท่ากับ 1 (ไม่มีความสัมพันธ์) โดยใช้การประมาณปกติ z = ln(OR)/SE(ln OR) และหางสองด้าน ค่า p ต่ำกว่า 0.05 สอดคล้องกับช่วงความเชื่อมั่น 95% ที่ไม่รวม 1
เครื่องมือเพิ่มเติม