UTILS.
Gizlilik varsayılandır
🔔

Normal Dağılım Hesaplayıcı

z-skorlarını ve normal dağılım olasılıklarını hesaplayın: P(X ≤ x), P(X ≥ x), iki değer arasındaki alan ve x'teki yoğunluk.

Dosyalarınız bu cihazda kalır

Dosyalar tarayıcınızda işlenir, asla sunucuya yüklenmez. Site, araçları çalıştırmak için gereken kod ve kaynakları indirir. Hesap veya takip yoktur.

Bu aracı çevrimdışı kullanım için tek bir HTML dosyası olarak kaydetmek üzere İndir'i kullanın.

Gizlilik →

Bu araç hakkında

Normal Dağılım Hesaplayıcı, ortalaması μ ve standart sapması σ olan normal (Gauss) rastgele değişken X için olasılıkları hesaplar. μ, σ ve bir x değeri — ve isteğe bağlı olarak ikinci bir x2 değeri — girin, z-skorunu ve ilişkili kuyruk ve aralık olasılıklarını yüzde olarak döndürsün, hepsi tarayıcınızda hesaplanır ve hiçbir şey yüklenmez.

Standartlaştırılmış skor z = (x − μ) / σ'dır. Kümülatif olasılık P(X ≤ x), standart normal CDF Φ(z)'den bulunur ve Abramowitz-Stegun hata fonksiyonu formülüyle yaklaştırılır; ardından P(X ≥ x) = 1 − Φ(z). x'ten büyük bir x2 sağlarsanız, aralarındaki alan Φ((x2 − μ)/σ) − Φ(z)'dir. x'teki olasılık yoğunluğu (1 / (σ√(2π)))·e^(−z²/2)'dir.

Standart sapma σ sıfırdan büyük olmalıdır; sıfır veya negatif bir σ geçersiz olarak reddedilir. CDF rasyonel bir yaklaşım kullandığından, olasılıklar birkaç ondalık basamağa kadar doğrudur — ders ödevleri ve günlük iş için fazlasıyla yeterli, ancak basılı bir z-tablosunun son basamağına kadar değil.

Sık sorulan sorular

z-skoru nedir?
z = (x − μ)/σ, x'in ortalamanın üstünde (pozitif) veya altında (negatif) kaç standart sapma yattığıdır. Herhangi bir normal değeri standart normal ölçeğe çevirir, böylece tek bir olasılık tablosu her duruma hizmet eder.
Olasılıklar ne kadar doğru?
Kümülatif olasılık, hata fonksiyonunda kabaca ±1×10⁻⁷ doğrulukta olan Abramowitz-Stegun hata fonksiyonu yaklaşımını kullanır. Örneğin P(Z ≤ 1) yaklaşık %84,13 çıkar ve standart z-tablolarıyla eşleşir.
İki değer arasındaki alanı nasıl alırım?
x ve daha büyük bir x2 girin. Araç, X'in iki değer arasında tam olarak düşme olasılığı olan Φ((x2−μ)/σ) − Φ((x−μ)/σ)'yi hesaplar. Atlamak için x2'yi boş bırakın.
Yoğunluk (PDF) değeri nedir?
x'teki çan eğrisinin yüksekliğidir, (1/(σ√(2π)))·e^(−z²/2). Kendi başına bir olasılık değildir — olasılıklar eğrinin altındaki alanlardan gelir, tek bir noktadaki yükseklikten değil.

Daha fazla araç