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Calcolatore della distribuzione normale

Calcola punteggi z e probabilità della distribuzione normale: P(X ≤ x), P(X ≥ x), l'area tra due valori e la densità in x.

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Informazioni su questo strumento

Il Calcolatore della distribuzione normale calcola le probabilità per una variabile aleatoria normale (gaussiana) X con media μ e deviazione standard σ. Inserisci μ, σ e un valore x — e facoltativamente un secondo valore x2 — e restituisce il punteggio z e le probabilità di coda e di intervallo associate in percentuale, tutte calcolate nel tuo browser senza caricare nulla.

Il punteggio standardizzato è z = (x − μ) / σ. La probabilità cumulativa P(X ≤ x) si trova dalla CDF normale standard Φ(z), approssimata con la formula della funzione errore di Abramowitz–Stegun; poi P(X ≥ x) = 1 − Φ(z). Se fornisci x2 maggiore di x, l'area tra i due è Φ((x2 − μ)/σ) − Φ(z). La densità di probabilità in x è (1 / (σ√(2π)))·e^(−z²/2).

La deviazione standard σ deve essere maggiore di zero; una σ nulla o negativa viene rifiutata come non valida. Poiché la CDF usa un'approssimazione razionale, le probabilità sono accurate fino a qualche cifra decimale — più che sufficiente per compiti e lavoro quotidiano, anche se non fino all'ultima cifra di una tavola z stampata.

Domande frequenti

Cos'è un punteggio z?
z = (x − μ)/σ è il numero di deviazioni standard di cui x si trova sopra (positivo) o sotto (negativo) la media. Converte qualsiasi valore normale nella scala normale standard, così una sola tavola di probabilità serve per ogni caso.
Quanto sono accurate le probabilità?
La probabilità cumulativa usa l'approssimazione della funzione errore di Abramowitz–Stegun, accurata a circa ±1×10⁻⁷ nella funzione errore. Per esempio P(Z ≤ 1) risulta circa 84.13%, corrispondente alle tavole z standard.
Come ottengo l'area tra due valori?
Inserisci x e un x2 maggiore. Lo strumento calcola Φ((x2−μ)/σ) − Φ((x−μ)/σ), la probabilità che X cada strettamente tra i due valori. Lascia vuoto x2 per saltarlo.
Cos'è il valore di densità (PDF)?
È l'altezza della curva a campana in x, (1/(σ√(2π)))·e^(−z²/2). Non è una probabilità di per sé — le probabilità derivano da aree sotto la curva, non dall'altezza in un singolo punto.

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