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Calculateur de loi normale

Calculez les cotes z et les probabilités de la loi normale : P(X ≤ x), P(X ≥ x), l'aire entre deux valeurs, et la densité en x.

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À propos de cet outil

Le Calculateur de loi normale calcule les probabilités pour une variable aléatoire normale (gaussienne) X de moyenne μ et d'écart-type σ. Saisissez μ, σ et une valeur x — et éventuellement une deuxième valeur x2 — et il renvoie la cote z ainsi que les probabilités de queue et d'intervalle associées sous forme de pourcentages, le tout calculé dans votre navigateur sans rien téléverser.

La cote standardisée est z = (x − μ) / σ. La probabilité cumulée P(X ≤ x) est trouvée à partir de la fonction de répartition normale standard Φ(z), approximée avec la formule de la fonction d'erreur d'Abramowitz–Stegun ; puis P(X ≥ x) = 1 − Φ(z). Si vous fournissez x2 supérieur à x, l'aire entre eux est Φ((x2 − μ)/σ) − Φ(z). La densité de probabilité en x est (1 / (σ√(2π)))·e^(−z²/2).

L'écart-type σ doit être supérieur à zéro ; un σ nul ou négatif est rejeté comme invalide. Comme la fonction de répartition utilise une approximation rationnelle, les probabilités sont exactes à quelques décimales près — largement suffisant pour les devoirs et le travail quotidien, mais pas jusqu'au dernier chiffre d'une table z imprimée.

Foire aux questions

Qu'est-ce qu'une cote z ?
z = (x − μ)/σ est le nombre d'écarts-types dont x se situe au-dessus (positif) ou au-dessous (négatif) de la moyenne. Elle convertit toute valeur normale à l'échelle normale standard, de sorte qu'une seule table de probabilités sert dans tous les cas.
Quelle est la précision des probabilités ?
La probabilité cumulée utilise l'approximation de la fonction d'erreur d'Abramowitz–Stegun, exacte à environ ±1×10⁻⁷ pour la fonction d'erreur. Par exemple, P(Z ≤ 1) donne environ 84,13 %, ce qui correspond aux tables z standard.
Comment obtenir l'aire entre deux valeurs ?
Saisissez x et un x2 plus grand. L'outil calcule Φ((x2−μ)/σ) − Φ((x−μ)/σ), la probabilité que X tombe strictement entre les deux valeurs. Laissez x2 vide pour l'ignorer.
Qu'est-ce que la valeur de densité (PDF) ?
C'est la hauteur de la courbe en cloche en x, (1/(σ√(2π)))·e^(−z²/2). Ce n'est pas une probabilité en soi — les probabilités proviennent des aires sous la courbe, non de la hauteur en un seul point.

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