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Calculadora de distribución binomial

Calcula probabilidades binomiales P(X = k), P(X ≤ k) y P(X ≥ k) para n ensayos con probabilidad de éxito p, más la media y la desviación estándar.

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Acerca de esta herramienta

La Calculadora de distribución binomial halla la probabilidad de obtener exactamente, como máximo o al menos k éxitos en n ensayos independientes que cada uno tiene éxito con probabilidad p. Introduce n, p y k (p como decimal de 0 a 1 o como porcentaje), y cada resultado se actualiza al instante en tu navegador sin que ningún dato salga de tu dispositivo.

La probabilidad exacta es P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), donde el coeficiente binomial C(n, k) se construye con un bucle numéricamente estable, c = c·(n − k + i)/i para i = 1…k, para evitar el desbordamiento factorial con n grandes. Los valores acumulados son P(X ≤ k) = Σ de i = 0 a k y P(X ≥ k) = Σ de i = k a n. La media es n·p, la varianza es n·p·(1 − p), y la desviación estándar es su raíz cuadrada.

Tanto n como k deben ser números enteros con 0 ≤ k ≤ n y n ≥ 1, y p debe estar entre 0 y 1; cualquier otra cosa se marca como no válida. El modelo supone n fijo, p constante y ensayos independientes: el clásico escenario de "lanzamientos de moneda" o "piezas defectuosas".

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la fórmula de probabilidad exacta?
P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), donde C(n, k) = n! / (k!(n − k)!) cuenta las formas de ordenar k éxitos entre n ensayos. Se calcula con un bucle estable para que un n grande no desborde.
¿Cuál es la diferencia entre P(X ≤ k) y P(X ≥ k)?
P(X ≤ k) suma las probabilidades de 0 hasta k éxitos (como máximo k); P(X ≥ k) suma de k hasta n éxitos (al menos k). Ambas incluyen exactamente k, así que se solapan en ese único término.
¿Puedo introducir p como porcentaje?
Sí. Elige el modo Porcentaje y escribe, por ejemplo, 50 para una moneda justa; en modo Decimal escribe 0.5. La herramienta convierte internamente y requiere que el resultado esté entre 0 y 1.
¿Para qué sirven la media y la desviación estándar?
La media n·p es el número esperado de éxitos, y la desviación estándar √(n·p·(1 − p)) mide cuánto varía típicamente el recuento en torno a esa expectativa a lo largo de experimentos repetidos.

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