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Binomialverteilungsrechner

Berechne Binomialwahrscheinlichkeiten P(X = k), P(X ≤ k) und P(X ≥ k) für n Versuche mit Erfolgswahrscheinlichkeit p, plus Mittelwert und Standardabweichung.

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Über dieses Tool

Der Binomialverteilungsrechner ermittelt die Wahrscheinlichkeit, genau, höchstens oder mindestens k Erfolge in n unabhängigen Versuchen zu erhalten, die jeweils mit Wahrscheinlichkeit p gelingen. Gib n, p und k ein (p als Dezimalzahl von 0 bis 1 oder als Prozentsatz), und jedes Ergebnis wird sofort in deinem Browser aktualisiert, ohne dass Daten dein Gerät verlassen.

Die exakte Wahrscheinlichkeit ist P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), wobei der Binomialkoeffizient C(n, k) mit einer numerisch stabilen Schleife aufgebaut wird, c = c·(n − k + i)/i für i = 1…k, um einen Fakultätsüberlauf bei großem n zu vermeiden. Die kumulativen Werte sind P(X ≤ k) = Σ von i = 0 bis k und P(X ≥ k) = Σ von i = k bis n. Der Mittelwert ist n·p, die Varianz ist n·p·(1 − p) und die Standardabweichung ist deren Quadratwurzel.

Sowohl n als auch k müssen ganze Zahlen mit 0 ≤ k ≤ n und n ≥ 1 sein, und p muss zwischen 0 und 1 liegen; alles andere wird als ungültig markiert. Das Modell setzt festes n, konstantes p und unabhängige Versuche voraus – das klassische Szenario von „Münzwürfen“ oder „defekten Teilen“.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die Formel für die exakte Wahrscheinlichkeit?
P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), wobei C(n, k) = n! / (k!(n − k)!) die Anzahl der Möglichkeiten zählt, k Erfolge unter n Versuchen anzuordnen. Es wird mit einer stabilen Schleife berechnet, sodass großes n nicht überläuft.
Was ist der Unterschied zwischen P(X ≤ k) und P(X ≥ k)?
P(X ≤ k) summiert die Wahrscheinlichkeiten von 0 bis k Erfolgen (höchstens k); P(X ≥ k) summiert von k bis n Erfolgen (mindestens k). Beide schließen genau k ein, sodass sie sich in diesem einen Term überschneiden.
Kann ich p als Prozentsatz eingeben?
Ja. Wähle den Prozentmodus und gib zum Beispiel 50 für eine faire Münze ein; im Dezimalmodus gib 0,5 ein. Das Tool wandelt intern um und verlangt, dass das Ergebnis zwischen 0 und 1 liegt.
Wofür sind Mittelwert und Standardabweichung?
Der Mittelwert n·p ist die erwartete Anzahl der Erfolge, und die Standardabweichung √(n·p·(1 − p)) misst, wie stark die Anzahl über wiederholte Experimente hinweg typischerweise um diese Erwartung schwankt.

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