UTILS.
Privat sejak awal
🎯

Kalkulator Distribusi Binomial

Hitung probabilitas binomial P(X = k), P(X ≤ k), dan P(X ≥ k) untuk n percobaan dengan probabilitas sukses p, plus rata-rata dan simpangan baku.

File tetap di perangkat ini

File diproses di browser, tidak pernah diunggah. Situs mengunduh kode dan aset yang diperlukan alat. Tanpa akun atau pelacak.

Gunakan Unduh untuk menyimpan alat ini sebagai satu file HTML untuk penggunaan offline.

Privasi →

Tentang alat ini

Kalkulator Distribusi Binomial menemukan probabilitas memperoleh tepat, paling banyak, atau setidaknya k sukses dalam n percobaan independen yang masing-masing sukses dengan probabilitas p. Masukkan n, p, dan k (p sebagai desimal dari 0 hingga 1 atau sebagai persentase), dan setiap hasil diperbarui secara instan di peramban Anda tanpa data meninggalkan perangkat Anda.

Probabilitas pasti adalah P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), dengan koefisien binomial C(n, k) dibangun menggunakan loop yang stabil secara numerik, c = c·(n − k + i)/i untuk i = 1…k, untuk menghindari overflow faktorial pada n besar. Nilai kumulatif adalah P(X ≤ k) = Σ dari i = 0 hingga k dan P(X ≥ k) = Σ dari i = k hingga n. Rata-ratanya adalah n·p, variansnya adalah n·p·(1 − p), dan simpangan bakunya adalah akar kuadratnya.

Baik n maupun k harus bilangan bulat dengan 0 ≤ k ≤ n dan n ≥ 1, dan p harus berada antara 0 dan 1; selain itu ditandai sebagai tidak valid. Model mengasumsikan n tetap, p konstan, dan percobaan independen — pengaturan klasik "lemparan koin" atau "komponen cacat".

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa rumus probabilitas pastinya?
P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), dengan C(n, k) = n! / (k!(n − k)!) menghitung banyaknya cara menyusun k sukses di antara n percobaan. Dihitung dengan loop yang stabil sehingga n besar tidak overflow.
Apa perbedaan antara P(X ≤ k) dan P(X ≥ k)?
P(X ≤ k) menjumlahkan probabilitas 0 hingga k sukses (paling banyak k); P(X ≥ k) menjumlahkan k hingga n sukses (setidaknya k). Keduanya menyertakan tepat k, jadi keduanya bertumpang tindih pada suku tunggal itu.
Bisakah saya memasukkan p sebagai persentase?
Ya. Pilih mode Persen dan ketik, misalnya, 50 untuk koin adil; dalam mode Desimal ketik 0.5. Alat mengonversi secara internal dan mengharuskan hasilnya berada antara 0 dan 1.
Untuk apa rata-rata dan simpangan baku?
Rata-rata n·p adalah jumlah sukses yang diharapkan, dan simpangan baku √(n·p·(1 − p)) mengukur seberapa banyak hitungan biasanya bervariasi di sekitar ekspektasi itu di seluruh percobaan yang diulang.

Alat lainnya