UTILS.
Приватність за замовчуванням
🎯

Калькулятор біноміального розподілу

Обчисліть біноміальні ймовірності P(X = k), P(X ≤ k) і P(X ≥ k) для n випробувань з імовірністю успіху p, плюс середнє й стандартне відхилення.

Ваші файли залишаються на цьому пристрої

Файли обробляються у браузері й не надсилаються на сервер. Сайт завантажує код і ресурси для роботи інструментів. Без акаунтів і трекерів.

Натисніть «Завантажити», щоб зберегти інструмент одним HTML-файлом для роботи офлайн.

Конфіденційність →

Про цей інструмент

Калькулятор біноміального розподілу знаходить імовірність отримати рівно, щонайбільше чи щонайменше k успіхів за n незалежних випробувань, кожне з яких успішне з імовірністю p. Введіть n, p і k (p як десятковий дріб від 0 до 1 або як відсоток), і кожен результат оновляється миттєво у вашому браузері без жодних даних, що залишають ваш пристрій.

Точна ймовірність — це P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), де біноміальний коефіцієнт C(n, k) будується числово стабільним циклом, c = c·(n − k + i)/i для i = 1…k, щоб уникнути переповнення факторіала за великих n. Кумулятивні значення — це P(X ≤ k) = Σ від i = 0 до k і P(X ≥ k) = Σ від i = k до n. Середнє — n·p, дисперсія — n·p·(1 − p), а стандартне відхилення — це її квадратний корінь.

І n, і k мають бути цілими числами з 0 ≤ k ≤ n і n ≥ 1, а p має лежати між 0 і 1; усе інше позначається як недійсне. Модель припускає фіксоване n, сталу p і незалежні випробування — класичну ситуацію «підкидання монети» чи «браковані деталі».

Поширені запитання

Яка формула точної ймовірності?
P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), де C(n, k) = n! / (k!(n − k)!) рахує способи розташувати k успіхів серед n випробувань. Вона обчислюється стабільним циклом, тож великі n не переповнюються.
Яка різниця між P(X ≤ k) і P(X ≥ k)?
P(X ≤ k) підсумовує ймовірності від 0 до k успіхів (щонайбільше k); P(X ≥ k) підсумовує від k до n успіхів (щонайменше k). Обидві включають рівно k, тож вони перекриваються на цьому єдиному члені.
Чи можу я вводити p як відсоток?
Так. Виберіть режим «Відсоток» і введіть, наприклад, 50 для чесної монети; у режимі «Десятковий» введіть 0.5. Інструмент перетворює внутрішньо й вимагає, щоб результат був між 0 і 1.
Для чого потрібні середнє й стандартне відхилення?
Середнє n·p — це очікувана кількість успіхів, а стандартне відхилення √(n·p·(1 − p)) вимірює, наскільки підрахунок зазвичай коливається навколо того очікування за повторюваних експериментів.

Більше інструментів