UTILS.
Riêng tư ngay từ đầu
🎯

Máy tính phân phối nhị thức

Tính các xác suất nhị thức P(X = k), P(X ≤ k) và P(X ≥ k) cho n phép thử với xác suất thành công p, cùng trung bình và độ lệch chuẩn.

Tệp luôn ở trên thiết bị này

Tệp được xử lý trong trình duyệt, không bao giờ tải lên máy chủ. Trang web tải mã và tài nguyên cần thiết để chạy công cụ. Không tài khoản hay theo dõi.

Dùng Tải xuống để lưu công cụ thành một tệp HTML dùng ngoại tuyến.

Quyền riêng tư →

Về công cụ này

Máy tính phân phối nhị thức tìm xác suất có đúng, nhiều nhất, hoặc ít nhất k lần thành công trong n phép thử độc lập, mỗi phép thử thành công với xác suất p. Nhập n, p và k (p là số thập phân từ 0 đến 1 hoặc là phần trăm), và mọi kết quả cập nhật ngay lập tức trong trình duyệt của bạn mà không có dữ liệu nào rời khỏi thiết bị.

Xác suất chính xác là P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), trong đó hệ số nhị thức C(n, k) được dựng bằng một vòng lặp ổn định số học, c = c·(n − k + i)/i với i = 1…k, để tránh tràn giai thừa ở n lớn. Các giá trị tích lũy là P(X ≤ k) = Σ từ i = 0 đến k và P(X ≥ k) = Σ từ i = k đến n. Trung bình là n·p, phương sai là n·p·(1 − p), và độ lệch chuẩn là căn bậc hai của nó.

Cả n và k phải là số nguyên với 0 ≤ k ≤ n và n ≥ 1, và p phải nằm giữa 0 và 1; bất cứ gì khác bị đánh dấu là không hợp lệ. Mô hình giả định n cố định, p hằng số và các phép thử độc lập — bối cảnh cổ điển "tung đồng xu" hoặc "linh kiện lỗi".

Câu hỏi thường gặp

Công thức xác suất chính xác là gì?
P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)^(n − k), trong đó C(n, k) = n! / (k!(n − k)!) đếm số cách sắp xếp k lần thành công trong n phép thử. Nó được tính bằng một vòng lặp ổn định để n lớn không tràn.
Khác biệt giữa P(X ≤ k) và P(X ≥ k) là gì?
P(X ≤ k) cộng các xác suất của 0 lên đến k lần thành công (nhiều nhất k); P(X ≥ k) cộng k lên đến n lần thành công (ít nhất k). Cả hai đều bao gồm đúng k, nên chúng chồng lấn tại số hạng đơn lẻ đó.
Tôi có thể nhập p là phần trăm không?
Có. Chọn chế độ Phần trăm và gõ, ví dụ, 50 cho một đồng xu công bằng; ở chế độ Thập phân gõ 0.5. Công cụ chuyển đổi nội bộ và yêu cầu kết quả nằm giữa 0 và 1.
Trung bình và độ lệch chuẩn dùng để làm gì?
Trung bình n·p là số lần thành công kỳ vọng, và độ lệch chuẩn √(n·p·(1 − p)) đo lường mức độ số đếm thường dao động quanh kỳ vọng đó qua các thí nghiệm lặp lại.

Công cụ khác